8天长假快来了，Python分析【去哪儿旅游攻略】数据，制作可视化图表

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前言

2023年的中秋节和国庆节即将来临，好消息是，它们将连休8天！这个长假为许多人提供了绝佳的休闲机会，让许多人都迫不及待地想要释放他们被压抑已久的旅游热情，所以很多朋友已经开始着手规划他们的旅游行程。

今天我们来分析下去哪儿的旅游攻略数据，看看吃、住、游玩在价位合适的情况下，怎样才能玩的开心

环境使用

Python 3.8
Pycharm

模块使用

requests
parsel
csv

数据来源分析

明确需求

这次选的月份为10 ~ 12月，游玩费用为1000 ~ 2999这个价位

2. 抓包分析

按F12，打开开发者工具，点击搜索，输入你想要的数据

找到数据链接

https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page=1&order=hot_heat&&month=10_11_12&avgPrice=2

代码实现

导入模块

import requests
import parsel
import csv

请求数据

模拟浏览器: <可以直接复制>
response.text 获取响应文本数据
response.json() 获取响应json数据
response.content 获取响应二进制数据
我们使用requests.get()方法向指定的URL发送GET请求，并获取到响应的内容

url = f'https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page=1&order=hot_heat&&month=10_11_12&&avgPrice=2'
headers = {
   
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)

解析

先取响应文本数据

selector = parsel.Selector(response.text)

css选择器:：根据标签属性提取数据内容，看元素面板, 为了帮助找到数据标签,

lis = selector.css('.list_item')
for li in lis:
    title = li.css('.tit a::text').get()
    user_name = li.css('.user_name a::text').get()
    date = li.css('.date::text').get()
    days = li.css('.days::text').get()
    photo_nums = li.css('.photo_nums::text').get()
    fee = li.css('.fee::text').get()
    people = li.css('.people::text').get()
    trip = li.css('.trip::text').get()
    places = ''.join(li.css('.places ::text').getall()).split('行程')
    place_1 = places[<