Python自动化！9行代码实现员工关爱计划

星标下公众号，

获取更多优质教程

按上图操作星标后，凭截图，可以领取本文测试数据和源码，及老表1v1问答服务，如果你想让工作自动化，也欢迎来交流。

星标公众号后，

微信里私聊回复：自动化

案例：自动统计员工加班时间并发送提醒邮件

场景： 某公司HR部门每月需要统计员工的加班时间，并发送提醒邮件给超时的员工，提示他们合理安排工作时间。

老板们商定，员工一个月加班超过40小时就需要邮件安慰。（日均2小时以上。。。）

9行代码解决方案：

import pandas as pd, smtplib
from email.mime.text import MIMEText

# 读取并筛选超时加班员工
df = pd.read_excel("员工加班统计.xlsx")
overtime_employees = df[df['加班时间'] > 40]  # 筛选出加班超过40小时的员工

# 发送提醒邮件
for index, row in overtime_employees.iterrows():
    msg = MIMEText(f"亲爱的{row['姓名']}, 您本月加班{row['加班时间']}小时，避免您猝死，请合理安排工作，实在不行就辞职吧。")
    msg['Subject'], msg['To'], msg['From'] = "加班提醒", row['邮箱'], "hr@example.com"
    s = smtplib.SMTP("smtp.example.com"); s.starttls(); s.login("hr@example.com", "password"); s.sendmail(msg['From'], msg['To'], msg.as_string()); s.quit()

1. 读取加班数据： 从Excel文件中读取员工的加班时间。

2. 筛选超时员工： 找出加班时间超过40小时的员工。

3. 发送提醒邮件： 向超时加班的员工发送提醒邮件，提醒他们合理安排工作时间。

这个自动化流程帮助HR部门快速统计加班数据，并及时提醒员工，有效减少手动工作量。关爱员工计划！！！

自动化方案定制

星标公众号后，一起学习

微信里私聊回复：自动化