Python中的NumPy入门：科学计算与数组操作的10个基础教程

1. 引言：走进NumPy的世界

欢迎来到Python科学计算的核心地带——NumPy！它就像一个拥有强大魔力的数学工具箱，专为处理多维数组而生，让你在数据分析、机器学习等领域如虎添翼。今天，我们将一起踏上这趟十步旅程，从零开始，轻松掌握NumPy的基础知识与操作技巧。

2. 教程1：安装与导入NumPy

首先，确保你的Python环境中已经安装了NumPy。打开命令行，输入以下命令：

pip install numpy

安装完成后，在Python脚本中导入NumPy库：

import numpy as np

记住，我们通常用np作为NumPy的别名，这样在后续代码中可以更简洁地调用其功能。

3. 教程2：认识NumPy数组——创建与属性

NumPy的核心是“数组”（Array）。创建一个简单的整数数组：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

运行这段代码，你会看到输出：

[1 2 3 4 5]

数组有多种属性，如形状（shape）、维度（ndim）和数据类型（dtype）：

```python
print("Shape:", arr.shape)
print("Dimensions:", arr