使用模块中的`XPath`语法提取非结构化数据

想要在代码中使用Xpath进行处理,就需要模块lxml

模块安装
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
lxml的使用
  1. 使用lxml转化为Element对象
from lxml import etree

text = ''' <div> <ul> 
        <li class="item-1"><a href="link1.html">first item</a></li> 
        <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> 
        <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li> 
        <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li> 
        <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a> 
        </ul> </div> '''

# 利用etree.HTML,将字符串转化为Element对象, Element对象具有XPath的方法
html = etree.HTML(text)
print(type(html))

# 将Element对象转化为字符串
handled_html_str = etree.tostring(html).decode()
print(handled_html_str)

  1. 使用lxml中的XPath语法提取数据

提取a标签属性和文本

from lxml import etree

text = ''' <div> <ul> 
        <li class="item-1"><a href="link1.html">first item</a></li> 
        <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> 
        <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li> 
        <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li> 
        <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a> 
        </ul> </div> '''

html = etree.HTML(text)

# 获取href的列表和title的列表
href_list = html.xpath("//li[@class='item-1']/a/@href")
title_list = html.xpath("//li[@class='item-1']/a/text()")

for title, href in zip(title_list, href_list):
    item = dict()
    item["title"] = title
    item["href"] = href
    print(item)

以上代码必须确保标签中的数据是一一对应的,如果有些标签中不存在指定的属性或文本则会匹配混乱。

from lxml import etree

text = ''' <div> <ul>
        <li class="item-1"><a>first item</a></li>
        <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
        <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
        <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
        <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
        </ul> </div> '''

html = etree.HTML(text)

# 获取href的列表和title的列表
href_list = html.xpath("//li[@class='item-1']/a/@href")
title_list = html.xpath("//li[@class='item-1']/a/text()")

for title, href in zip(title_list, href_list):
    item = dict()
    item["title"] = title
    item["href"] = href
    print(item)

输出结果为:

/Users/poppies/python_envs/base/bin/python3 /Users/poppies/Documents/spider_code/1.py
{'title': 'first item', 'href': 'link2.html'}
{'title': 'second item', 'href': 'link4.html'}
  1. XPath分次提取

前面我们取到属性,或者是文本的时候,返回字符串 但是如果我们取到的是一个节点,返回什么呢?

返回的是element对象,可以继续使用xpath方法

对此我们可以在后面的数据提取过程中:先根据某个xpath规则进行提取部分节点,然后再次使用xpath进行数据的提取

示例如下:

from lxml import etree

text = ''' <div> <ul>
        <li class="item-1"><a>first item</a></li>
        <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
        <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
        <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
        <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
        </ul> </div> '''

html = etree.HTML(text)

li_list = html.xpath("//li[@class='item-1']")
print(li_list)

可以发现结果是一个element对象,这个对象能够继续使用xpath方法

先根据li标签进行分组,之后再进行数据的提取

from lxml import etree

text = ''' <div> <ul>
        <li class="item-1"><a>first item</a></li>
        <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
        <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
        <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
        <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
        </ul> </div> '''

html = etree.HTML(text)

li_list = html.xpath("//li[@class='item-1']")
print(li_list)

# 在每一组中继续进行数据的提取
for li in li_list:
    item = dict()
    item["href"] = li.xpath("./a/@href")[0] if len(li.xpath("./a/@href")) > 0 else None
    item["title"] = li.xpath("./a/text()")[0] if len(li.xpath("./a/text()")) > 0 else None
    print(item)

总结
  1. lxml库的安装: pip install lxml
  2. lxml的导包:from lxml import etree;
  3. lxml转换解析类型的方法:etree.HTML(text)
  4. lxml解析数据的方法:data.xpath("//div/text()")
  5. 需要注意lxml提取完毕数据的数据类型都是列表类型
  6. 如果数据比较复杂:先提取大节点, 然后再进行小节点操作

8.练习:通过XPath提取豆瓣电影评论

要求

爬取豆瓣电影的评论,地址链接:https://movie.douban.com/subject/1292052/comments?status=P

提示

先在浏览器中使用插件XPath Helper进行XPath语法测试,效果如下:

代码示例

import requests
from lxml import etree

"""
流程分析:
1. 通过requests发送请求获取豆瓣返回的内容
2. 将返回的内容通过etree.HTML转换为Element对象
3. 对Element对象使用XPath提取数据
"""

# 1. 通过requests发送请求获取豆瓣返回的内容
url = "https://movie.douban.com/subject/1292052/comments?status=P"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.183 Safari/537.36",
}
r = requests.get(url=url, headers=headers)

# print(r.text)

# 2. 将返回的内容通过etree.HTML转换为Element对象
html = etree.HTML(r.text)

# 3. 对Element对象使用XPath提取数据
comment_list = html.xpath('//span[@class="short"]/text()')

print("提取到的个数:", len(comment_list))

for comment in comment_list:
    print(comment)
    print('\n')

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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