《Nuitka打包实战指南》实战打包TensorFlow

本文介绍了如何使用Nuitka工具在Windows环境下打包TensorFlow项目。在打包前需确保TensorFlow和Nuitka版本匹配,并且CPU支持AVX指令。通过--nofollow-imports选项减少依赖,但可能导致运行时缺少库,需手动复制相关库到dist文件夹。完整打包过程包括识别并包含tensorflow及其依赖,如absl、gast等。提供打包命令示例及源码下载链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实战打包TensorFlow

打包示例源码:

请看文章末尾

版本信息:

tensorflow==2.3.0

Nuitka==0.6.19.1

打包系统:

 Windows10 64位

打包前我们需要运行下代码,确保没有报错。

注:针对该版本的tensorflow,电脑CPU必须支持AVX指令,否则会报ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败这个错误 (具体请看这篇文章)。

hello.py代码如下:

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
 
(x_train, y_train),(x_test, 
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

la_vie_est_belle

谢谢支持

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值