【华为机试真题 Python实现】二叉树层序遍历(从后序与中序遍历序列构造二叉树)

这篇博客主要讲解了如何从后序和中序遍历序列构造二叉树,并给出了具体的解题思路和示例。通过分析后序和中序遍历的特点,划分出二叉树的结构,然后实现二叉树的层序遍历。文章提供了参考代码和相关LeetCode题目,适合准备面试的读者学习。

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前言

《华为机试真题详解》专栏含牛客网华为专栏、华为面经试题、华为OD机试真题。

如果您在准备华为的面试,期间有想了解的可以私信我,我会尽可能帮您解答,也可以给您一些建议!

本文解法非最优解(即非性能最优),不能保证通过率。

特别提醒!!!!
注意1:机试为ACM 模式
你的代码需要处理输入输出,input接收输入、print格式化输出

注意2:机试按通过率记分
复杂题目可以考虑暴力破解,再逐步优化,不是运行超时就无法得分,如下,提交结果运行超时,但用例通过率>92.31% , 如果是100分的题目,可以得92.3分。
在这里插入图片描述

题目描述

有一棵

### 华为2025题库及相关编程练习 华为OD作为技术评估的重要环节,涵盖了多种类型的题目,包括但不限于数据结构、算法设计以及实际编码能力测。根据已知的信息[^1],可以确认当前存在针对不同版本(如B卷、C卷、D卷和E卷)的专项训练资源。这些资源不仅提供了历年真题解析,还包含了详细的解题思路和技术要点。 #### 关于二叉树遍历的相关练习 对于具体的编程实践而言,二叉树是一个常见的考察点。例如,在给定前序遍历序遍历时重建一棵完整的二叉树并完成后续操作是一项经典问题[^2]。以下是基于此场景的一个简单实现: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=""): self.val = val self.left = None self.right = None def build_tree(preorder, inorder): if not preorder or not inorder: return None root_val = preorder[0] root_index_in_order = inorder.index(root_val) root = TreeNode(root_val) # 构建左子树 root.left = build_tree( preorder[1:root_index_in_order + 1], inorder[:root_index_in_order] ) # 构建右子树 root.right = build_tree( preorder[root_index_in_order + 1:], inorder[root_index_in_order + 1:] ) return root def postorder_traversal(node): result = [] if node is not None: result += postorder_traversal(node.left) result += postorder_traversal(node.right) result.append(node.val) return result # 测样例 preorder_example = "ABDECF" inorder_example = "DBEAFC" tree_root = build_tree(preorder_example, inorder_example) postorder_result = postorder_traversal(tree_root) print("".join(postorder_result)) # 输出 DEBFCA ``` 上述代码展示了如何通过前序遍历和中序遍历来构建一颗二叉树,并进一步获取该树的后序遍历序列。 #### 如何有效准备华为OD? 为了更好地应对即将到来的挑战,建议采取以下策略: - **熟悉基础知识点**:深入理解诸如数组、链表、栈队列等基本数据结构及其应用。 - **强化算法思维**:重点掌握排序查找、动态规划等领域内的核心技巧。 - **模拟真实环境**:利用官方推荐或者社区分享的在线平台进行反复演练,逐步提升实战水平。
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