【华为机试真题 Python实现】输出匹配字符串的开始下标

### 找到数组中左侧积等于右侧积的中心位置索引 要解决这个问题，可以采用一种高效的方法来计算数组中是否存在某个索引 `i`，使得该索引左侧所有元素的乘积等于右侧所有元素的乘积。以下是具体的解决方案： #### 方法描述 可以通过两次遍历完成此操作： 1. **第一次遍历**：从左向右扫描数组，依次累积左侧部分的乘积。 2. **第二次遍历**：从右向左扫描数组，依次累积右侧部分的乘积。 通过比较每次迭代的结果，找出满足条件的第一个索引并返回它。如果没有这样的索引存在，则返回 `-1`。 下面是基于上述逻辑的具体 Python 实现代码[^1]: ```python def find_center_index(nums): total_product = 1 for num in nums: if num != 0: # 防止零影响总乘积 total_product *= num left_product = 1 for i in range(len(nums)): current_element = nums[i] right_product = total_product / (current_element * left_product) if current_element != 0 else float('inf') if left_product == right_product and not math.isclose(left_product, float('inf')): return i if current_element != 0: left_product *= current_element return -1 ``` 注意，在实际应用过程中可能还需要考虑一些特殊情况处理，比如当数组中有零的情况或者浮点数精度误差等问题[^2]。 另外需要注意的是，这种方法假设输入数据不会导致整型溢出或其他数值异常情况发生；对于非常大的数组或含有特殊值的数据集，应进一步优化算法设计以提高健壮性和效率。 #### 示例测试 给定如下几个例子验证函数行为: ```python print(find_center_index([2, 3, 4, 6])) # 输出应该是 2 或其他符合条件的位置 print(find_center_index([1, 2, 3, 4, 5])) # 可能无解，输出 -1 print(find_center_index([1, 1, 1, 1, 1])) # 多个潜在答案时给出第一个匹配项 ``` 以上即为利用Python实现寻找特定条件下数组中心索引的一种方法[^3].