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本文深入探讨Redis的基础知识，包括Redis的应用场景（如缓存、计数器、消息队列）、Redis与Memcached的区别、数据类型以及持久化机制。介绍了RDB和AOF的持久化方式及其区别，过期键的删除策略，以及内存淘汰机制。此外，还讨论了Redis的主从复制和哨兵模式，以及如何应对缓存雪崩、击穿和穿透问题。最后，文章提及Redis的限流算法、分布式锁、优缺点以及为何选择单线程模式。
文章目录
- 1. Redis应用场景有哪些？
- 2. Redis怎么实现消息队列？
- 3. Memcached和Redis的区别？
- 4. Redis 数据类型有哪些？
- 5. Redis持久化机制
- 6. 持久化机制的区别?
- 7. 过期键的删除策略
- 8. Redis的内存淘汰机制是什么样的？
- 9. 缓存雪崩
- 10. 缓存击穿
- 11. 缓存穿透
- 12. Redis的主从复制模式
- 13. Redis哨兵模式
- 14. 限流算法
- 15. Redis分布式锁？
- 16. Redis优点
- 17. Redis缺点
- 18. Redis为什么这么快？
- 19. Redis为何选择单线程
- 20. keys命令存在的问题？
- 21. SortedSet和List异同点？
1. Redis应用场景有哪些？
- 缓存热点数据，缓解数据库的压力。
- 利用 Redis 原子性的自增操作，可以实现计数器的功能，比如统计用户点赞数、用户访问数等。
- 简单的消息队列，可以使用Redis自身的发布/订阅模式或者List来实现简单的消息队列，实现异步操作。
- 限速器，可用于限制某个用户访问某个接口的频率，比如秒杀场景用于防止用户快速点击带来不必要的压力。
- 好友关系，利用集合的一些命令，比如交集、并集、差集等，实现共同好友、共同爱好之类的功能。
2. Redis怎么实现消息队列？
- 使用列表，让生产者将任务使用LPUSH命令放进列表，消费者不断用RPOP从列表中取出任务。
- 发布订阅模式。类似于MQ的主题模式，只能消费订阅之后发布的消息，一个消息可以被多个订阅者消费。
- 延时队列，使用SortedSet拿时间戳作为score，消息内容作为key，调用来生产消息，消费者用zrangebyscore指令获取N秒之前的数据进行轮询进行处理。
3. Memcached和Redis的区别？
- MemCached 数据结构单一，仅用来缓存数据，而 Redis 支持多种数据类型。
- MemCached 不支持数据持久化，重启后数据会消失。Redis 支持数据持久化。
- R
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