“架构需求过程”是一个涉及系统架构设计和需求分析的流程，通常用于软件开发、系统工程等领域

“架构需求过程”通常指在软件开发、系统设计或解决方案构建中，确定、分析和管理架构层面需求的一系列步骤。以下是其核心流程的详细解析，适用于软件架构设计场景：

一、需求启动与目标定义

目标：明确架构设计的范围、边界和核心目标。
关键步骤：

1. 业务目标对齐
   • 与业务团队沟通，理解项目愿景（如：提升系统扩展性、降低运维成本、支持高并发等）。
   • 示例：电商平台架构需求可能聚焦“支持双11峰值流量（10万TPS）”或“实现多数据中心容灾”。
2. 确定架构涉众
   • 识别关键角色：开发团队、运维团队、产品经理、客户、合规部门等。
   • 收集涉众对架构的期望（如：开发团队关注技术栈可维护性，运维关注监控告警能力）。
3. 定义约束条件
   • 技术限制：必须使用云原生架构、需兼容遗留系统等。
   • 合规要求：数据隐私（如GDPR）、行业标准（如金融领域等保三级）。

二、需求收集与分析

目标：全面获取功能性和非功能性需求，明确架构需解决的核心问题。
关键方法与步骤：

1. 功能性需求收集

• 业务流程拆解：通过用例分析（Use Case Analysis）或用户故事（User Story）梳理系统功能模块。
  • 示例：订单系统的核心功能包括“创建订单”“支付处理”“库存扣减”，需明确各模块的交互逻辑。
• 数据需求分析：
  • 数据实体（如用户、商品、订单）及其关系。
  • 数据存储要求（如使用MySQL、Redis或分布式数据库）。

2. 非功能性需求（质量属性）收集

• 性能：响应时间（如“99%请求需在200ms内完成”）、吞吐量、可扩展性（支持动态扩缩容）。
• 可用性：系统停机时间限制（如“年可用性≥99.99%”）、故障恢复机制（灾备切换时间≤1小时）。
• 安全性：身份认证（OAuth2）、数据加密（传输层TLS，存储层AES-256）、权限控制（RBAC）。
• 可维护性：模块化设计、技术栈统一性、日志与监控体系。
• 成本：硬件/云资源成本、开发与运维成本（如无服务器架构降低运维成本）。

3. 需求优先级排序

• 使用MoSCoW法则或Kano模型区分需求优先级：
  • 必须实现（Must-have）：如支付系统的交易一致性。
  • 应该实现（Should-have）：如用户行为日志分析。
  • 可以优化（Could-have）：如界面个性化配置。
  • 暂不考虑（Won’t-have）：如非核心业务的AI推荐功能。

三、架构设计与方案选型

目标：基于需求设计架构蓝图，选择技术栈和架构模式。
关键步骤：

1. 架构风格选择
   • 根据需求匹配架构模式：
     • 高并发场景：微服务架构 + 消息队列（如Kafka）。
     • 大数据场景：Lambda架构（实时流处理+批量处理）。
     • 简单应用：单体架构或Serverless架构（降低成本）。
2. 技术栈选型
   • 框架/工具：后端（Spring Boot、Node.js）、前端（React、Vue）、云平台（AWS、阿里云）。
   • 中间件：缓存（Redis）、分布式事务（Seata）、API网关（Kong）。
3. 架构视图设计
   • 使用4+1视图模型描述架构：
     • 逻辑视图（功能模块划分）、开发视图（代码结构）、物理视图（部署拓扑）、进程视图（运行时组件