微服务和传统单体应用架构有诸多区别:
架构结构
- 单体应用架构:整个应用是一个单一、自包含的大单元,所有功能模块紧密集成在一个代码库,如早期的一些小型企业管理系统 ,各功能耦合度高,像用户管理、订单处理等模块都混在一起。
- 微服务架构:应用被拆分成多个小的、独立的服务,每个服务专注特定业务功能,如电商系统中,用户服务、商品服务、订单服务等可独立运行,服务间松耦合。
开发方式
- 单体应用架构:开发团队需对整个系统各部分深入了解,因组件紧密耦合。技术栈通常统一 ,比如整个项目都用Java语言和某一种数据库。
- 微服务架构:采用小规模团队,如“两个比萨团队”原则,每个团队负责一个或几个微服务,决策更高效。不同微服务可依需求选最适配技术栈,如用户服务用Java ,商品服务用Python。
部署与维护
- 单体应用架构:任何改动都要重新部署整个应用。若一个模块出故障,可能导致整个系统不可用。系统规模变大后,维护难度剧增,修改一处代码可能影响多个功能。
- 微服务架构:各服务可独立部署、更新,降低更新影响范围,提升迭代速度。部分服务失败时,其他服务仍可正常工作,容错性强。但服务间通信和分布式事务处理增加了维护复杂性。
扩展性
- 单体应用架构:只能整体扩展,即便只是部分功能负载高,也得扩展整个应用,资源利用率低,如电商大促时,可能只有支付模块压力大,但却要扩展整个系统。
- 微服务架构:可依据实际需求单独扩展特定服务,实现资源优化利用,如上述电商场景,仅对支付服务进行扩展即可。
“microservices” 是 “microservice” 的复数形式,意为 “微服务” ,是一种软件架构风格。在这种架构中,大型应用程序被拆分成一组小型、自治的服务。每个微服务都专注于单一功能,可独立开发、部署和扩展,服务间通过轻量级通信机制(如 RESTful API )进行交互。这种架构模式能提高开发效率、增强系统的灵活性和可维护性,适应快速变化的业务需求。
Microservices(微服务)是一种软件开发架构,它将应用程序构建为一组小型、松散耦合的服务,每个服务实现特定的业务功能。这些服务围绕特定的业务功能进行构建,并通过定义良好的API进行通信。以下是微服务架构的一些关键特点:
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小型化和专注:每个微服务都是小型的,专注于单一功能或业务领域,这使得它们更容易理解和维护。
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独立部署:每个微服务可以独立于其他服务部署,这意味着可以对单个服务进行更新和扩展,而不影响整个应用程序。
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技术多样性:不同的微服务可以使用不同的编程语言和数据库技术,这为开发团队提供了灵活性,可以根据服务的需求选择最合适的技术栈。
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弹性和可扩展性:由于服务是独立的,可以单独扩展需要更多资源的服务,而不必扩展整个应用程序。
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容错性:如果一个微服务失败,它不太可能影响整个系统,因为其他服务仍然可以继续运行。
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敏捷开发:微服务架构支持敏捷开发和持续集成/持续部署(CI/CD),因为小型服务更容易测试和部署。
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去中心化治理:每个服务可以由不同的团队独立管理,这有助于提高开发效率和响应速度。
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易于替换和升级:由于服务之间的耦合度低,可以更容易地替换或升级单个服务。
尽管微服务架构有许多优点,但它也带来了一些挑战,如服务间的复杂通信、数据一致性问题、分布式事务处理等。因此,在选择微服务架构时,需要权衡其优势和潜在的复杂性。
Microservices are both an architecture and an approach to writing software. With microservices, applications are broken down into their smallest components, independent from each other. Instead of a traditional, monolithic, approach to apps, where everything is built into a single piece, microservices are all separated and work together to accomplish the same tasks. Each of these components, or processes, is a microservice. This approach to software development values granularity, being lightweight, and the ability to share similar process across multiple apps. It is a major component of optimizing application development towards a cloud-native model.
But the bigger question here is why you’d want to use a microservice-based infrastructure. The goal is, simply put, to deliver quality software, faster. Using microservices is a means to that end, but there are other considerations too. Breaking your apps into microservices isn’t enough, you’ve got to manage them, orchestrate them, and deal with the data they create and modify.
一个关于办公自动化系统的数据库设计问题。内容包括需求分析、逻辑结构设计和关系模式设计等部分。
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需求分析结果:
- 描述了企业内部的组织结构,包括多个部门和员工。
- 员工信息包括员工号、姓名、岗位、电话和密码。
- 消息信息包括编号、内容、消息类型、接收人、发送时间和发送人。
- 公告信息包括编号、标题、名称、内容、发布部门和发布时间。
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逻辑结构设计:
- 根据需求分析,设计了实体联系图(E-R图),展示了部门、员工和公告之间的关系。
- 部门和员工之间是一对多的关系,一个部门可以有多个员工,但一个员工只能属于一个部门。
- 公告和员工之间是多对多的关系,一个公告可以被多个员工阅读,一个员工可以阅读多个公告。
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关系模式设计:
- 根据E-R图,设计了关系模式,包括部门、员工、岗位、消息和公告等实体。
- 每个实体都有其属性,例如部门有部门号和名称,员工有员工号和姓名等。
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问题:
- 问题1要求根据描述,补充四个联系,完善E-R图。
- 问题2要求根据实体联系图,补充关系模式中的空缺,并给出主键和外键。
- 问题3询问消息和公告关系中的“编号”属性是否属于命名冲突,并要求解释原因。
数据库设计练习,涉及到实体关系模型和关系数据库模式的设计。
问题1
- 联系补充
- 联系1:部门与员工之间是1:n联系(一个部门有多名员工,一名员工只属于一个部门),在实体联系图中部门到员工方向标注“1”,员工到部门方向标注“n” 。
- 联系2:岗位与员工之间是n:m联系(一个岗位可对应多名员工,一名员工只对应一个岗位),在实体联系图中岗位到员工方向标注“n”,员工到岗位方向标注“m” 。
- 联系3:消息与接收人(员工)之间是n:m联系(一条消息可发送给多个接收人,一个接收人可接收多条消息),在实体联系图中消息到员工方向标注“n”,员工到消息方向标注“m” 。
- 联系4:公告与员工之间是n:m联系(一份公告可被多名员工阅读,一名员工可阅读多份公告),在实体联系图中公告到员工方向标注“n”,员工到公告方向标注“m” 。
问题2
- (a) - (d) 填空
- (a):部门号,名称
- (b):编号,接收人
- ©:编号,标题
- (d):员工号,公告编号
- “消息”关系模式
- 主键:(编号,接收人),因为(编号,接收人)唯一标识消息关系中的每一个元组。
- 外键:接收人(参照员工关系中的员工号) 。
- “阅读公告”关系模式
- 主键:(员工号,公告编号)
- 外键:员工号(参照员工关系中的员工号),公告编号(参照公告关系中的编号) 。
问题3
- 这不属于命名冲突。在消息和公告关系中,虽然都有“编号”属性,但它们分别在不同的关系模式中,用于唯一标识消息和公告,代表的语义不同,不会产生混淆,所以不属于命名冲突。