管理科学の学生自学CS的【计划】与【心得】

从小见着代码就高兴，没办法。这玩意说什么都要学的，不可能不学的，这辈子都不可能不学的。

维护了一个github仓库https://github.com/PiperLiu/CS-courses-notes，存储我的CS课程自学笔记，欢迎star！

个人情况评估：较为乐观

主修专业：管理学中的工科

本科学位管理学（一级学科：管理科学与工程，二级学科：工业工程），已经获得保研资格，依旧是管理科学与工程专业，研究方向可能包含但不限于：交通调度、交通管理、强化学习、数据科学描述社会经济现象等。

管理学给人的感觉可能偏文，实际上是不对的，尤其是对于管理科学与工程，更不能这样说。在我看来，管理科学与工程，就是用工程技术手段，系统地研究社会经济现象、公司结构、基础作业、多方博弈关系等问题。

比如，在运筹学中，我们要学习工序与最短路问题，因此也会接触到与数据结构中图论部分极为相似的内容与算法。当然在我看来，难度小了很多，也没有涉及到具体代码实现or伪代码，对编程逻辑没有任何训练。

我本科所学的专业是工业工程，与制造业紧密相关，要学习很多工科课程，比如：工程制图（非机类）、工程力学（静力学+材料力学）、金属工艺学、电气工程学概论、机械设计基础，对于电子电路、机械原理多少有一些了解，并且具备一定工科思维。

当然，我们也会学习到一些全校通修的计算机课：C++与数据结构基础、数据库。我对这两门课程的讲解、重心不太满意，尤其是数据库，除了给概念（什么是第三范式，去背吧，考试默写名词解释）、念叨考点、生硬怼SQL（告诉你SQL考试考插入、删除等），没别的了。因此这两门课对我帮助很小。计网也是全校通修的，内容也停留在概念上的，但是老师很负责，因此不能说不满意。C++老师也很负责，但是毕竟是全校通修的课，深度和效率上，嗯。

综上，我的主修专业对我自学CS有一定帮助。

个人基础：从小感兴趣、通过数模锻炼（主要工具为matlab转python）

从小有个“做游戏”的梦想，因此并不反感代码。高中毕业自学java，但是过完后不敢说当时就“理解了面向对象编程”的思想（实际上，真正“开始理解面向对象编程思想”是大三看C#时，老师给出许多实例，讲解为什么要有接口、委托等等技术）。

大学认认真真捡起编程是在大二。运筹老师留了一个大作业，要求用matlab求解一个大型的线性规划问题。由于线性规划很大，直接把每个约束敲出来很费力（人工录入容易出错，也不是我的风格），因此我花了很长时间，寻找数字规律，用好几套多层嵌套的for循环生成了约束矩阵A和B。最后放入intlinprog()中进行求解。

由此也得到了学霸们的认可，与他们开启了一段“数学模型竞赛冒险之旅”。比赛几乎全部用的matlab，当时没学过数据结构，解决拓扑连接规划问题时自创了“连通域”等概念和算法，后来学了数据结构，发现，哟，和连通分量还挺像，有那么点异曲同工的意思。

后来实现一个机器学习项目时，发现matlab没有孤立森林（注意，不是随机森林，是周志