Redis管道

Redis管道介绍

面试题：如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤:

1、客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行-返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应。

2、服务端处理命令，并将结果返回给客户端。 上述两步称为: Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)。

如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT (Round Time Trip) ，而且还频繁调用系统IO， 发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法， 系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能不太好。这时候Redis管道就出现了。

是什么

上述问题的解决思路

管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完毕后，通过一 条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。

官网：

Redis pipelining | Docs

定义：

pipeline是为了解决RTT往返时，仅仅是将命令打包一次性发送，对整个Redis的执行不造成其他任何影响

一句话：

批处理命令变种优化措施，类似Redis的原生批命令(mget和mset)

案例演示

小总结

• pipeline与原生批量命令对比

1. 1. 原生批量命令是原子性(例如：mset、mget)，pipeline是非原子性的
   2. 原生批量命令一次只能执行一种命令，pipeline支持批量执行不同命令
   3. 原生批量命令是服务端实现，而pipeline需要服务端与客户端共同完成

• pipeline与事务对比

1. 1. 事务具有原子性，管道不具有原子性
   2. 管道一次性将多条命令发送到服务器，事务是一条一条的发，事务只有在接收到exec命令后才会执行，管道不会
   3. 执行事务时会阻塞其他命令的执行，而执行管道中的命令时不会

• 使用pipeline注意事项

1. 1. pipeline缓冲的指令只是会依次执行，不保证原子性，如果执行中指令发生异常，将会继续执行后续的指令
   2. 使用pipeline组装的命令个数不能太多，不然数量过大客户端阻塞的时间可能过久，同时服务端此时也被迫回复一个队列答复，占用很多内存

本文为学习笔记，所参考文章均已附上链接，若有疑问请私信！

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