数据结构 -- 二分查找

本文详细介绍了二分查找算法的基本概念、实现方式,包括基本版、平衡版和Java版,以及处理重复元素和未找到元素的情况。重点讨论了不同实现中的比较逻辑和优化策略。

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本文主要梳理了二分查找算法的几种实现思路,基本概念参考 顺序、二分、哈希查找的区别及联系_生成一个大小为10万的有序数组,随机查找一个元素,分别采用顺序查找和二分查找方式-CSDN博客

1、基本概念

(1)前提条件:待查找数据必须有序。

(2)实现方式:在查找过程中,它先和中间的比较,如果等于就直接返回,如果小于就在前半部分继续使用二分法进行查找,如果大于则在后半部分继续使用二分法进行查找。

2、算法实现

2.1 基本版实现

package com.hh.algorithm.find;

public class BinarySearch {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,2,4,5,5,6,7,8,9,11,23};
        System.out.println(BinarySearch.binary(arr, 4));
    }
    public static int binary(int[] arr, int key) {
        int i = 0;
        int j = arr.length - 1;
        while (i <= j) {
            int mid = (i + j) >>> 1;
            if (key < arr[mid]) {
                j = mid - 1;
            } else if (key > arr[mid]) {
                i = mid + 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }

}

问题1:为什么是 i<=j ,而不是 i<j?

(1)i==j:意味着 i,j 它们指向的元素也会参与比较;

(2)i<j:只意味着mid 指向的元素参与比较。

问题2:j - ((j - i) >> 1) 与 (i+j)/2都是相加除2,使用后者有没有问题?

当超出 int 的范围时,他会把最高位视为符号位。

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