鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen)
YOLOv8改进 | 检测头篇 | 利用DynamicHead增加辅助检测头针对性检测(四头版本)
介绍
本篇介绍了一种利用DynamicHead增加辅助检测头的YOLOv8改进方法,可以显著提升YOLOv8模型在目标检测任务上的精度。
原理详解
传统的YOLOv8模型只有一个检测头,对不同尺度的目标特征提取能力有限,导致检测精度不佳。
DynamicHead是一种动态头结构,能够根据输入图像的特征信息自适应调整预测头,可以有效提升模型对不同尺度目标的检测能力。
该方法在YOLOv8模型中增加三个辅助检测头,分别利用不同尺度的特征进行目标检测,进一步提升了模型的精度。