鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen)
交叉编译OpenCV到嵌入式ARM平台是一个常见的需求,可以让OpenCV在资源受限的环境中运行,为视觉应用提供强大支持。本文将介绍如何在Ubuntu 18.04环境下,将OpenCV 3.4.9交叉编译到基于RK3399芯片的ARM64位平台。
介绍:
OpenCV(开源计算机视觉库)是一个跨平台的计算机视觉和机器学习库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。交叉编译是指在一个平台上编译代码,生成可在另一个平台上运行的可执行文件或库文件。通过交叉编译,我们可以在x86的开发环境中编译OpenCV,生成ARM64位可执行文件,从而在基于RK3399芯片的嵌入式系统上运行OpenCV应用程序。
原理详解:
交叉编译的过程需要使用交叉编译工具链,即一组能够生成目标平台可执行代码的编译器、链接器和其他工具。这个工具链通常由目标平台的芯片供应商提供。
编译OpenCV时,需要为不同的模块指定相应的编译选项,如启用或禁用某些功能、设置依赖库的路径等。通过CMake这个开源的跨平台编译工具,我们可以方便地配置OpenCV的编译选项,并生成特定平台的构建文件。
应用场景解释:
将OpenCV交叉编译到