[Python]使用Numpy对矩阵进行转置

最新推荐文章于 2025-03-24 11:38:39 发布

pangPython

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分类专栏： Python 文章标签： python numpy matrix

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本文介绍如何使用Python中的Numpy库对矩阵进行转置操作，并通过实例展示了矩阵转置的过程。文章还讨论了矩阵的概念及其在Python中的表示方式。

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[Python]使用Numpy对矩阵进行转置
这里写图片描述
matrix.py

#!/usr/bin/python
# -*- encoding:UTF-8-*-
import pprint
import numpy as np

matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print('列表：')
pprint.pprint(matrix)
matrix_2 = np.matrix(matrix)
print('原矩阵：')
pprint.pprint(matrix_2)
matrix_transpose = np.transpose(matrix_2)
print('转置后：')
pprint.pprint(matrix_transpose)

关于矩阵：
线性代数学的矩阵，学了些矩阵的概念、运算，没仔细推敲矩阵可以用什么数据结构来表示，现在一想比较清楚了，可以用普遍的二维数组来表示，现在想到也可以用Python中嵌套的列表来表示，应该是只要是二维可方便寻址的就行。