全自动 AI 驱动软件开发框架(AutoDev)

“AutoDev: Automated AI-Driven Development” 提出了一种名为 AutoDev 的全自动 AI 驱动软件开发框架，旨在解决现有 AI 编码助手在集成开发环境（IDE）中功能有限的问题。以下是对该论文的详细总结：

1. 研究背景与动机

• AI 编码助手的现状与局限：随着 AI 技术在软件开发中的应用，如 GitHub Copilot 等工具已集成到 IDE 中，但它们功能有限，主要集中在代码片段建议和文件操作，缺乏对上下文的理解，无法充分利用 IDE 的全部功能，如调用编译器、执行命令行操作等，开发者仍需手动进行许多操作，如代码验证、执行和错误检查。

• AutoDev 的目标：填补现有解决方案的空白，实现复杂软件工程任务的自动化规划和执行，使 AI 代理能够在代码库上执行多种操作，包括文件编辑、检索、构建、执行、测试和 git 操作等，并在安全的环境中运行。

2. AutoDev 框架设计

• 规则、动作和目标配置：用户通过 yaml 文件配置规则和动作，定义 AI 代理可执行的命令，可根据需求启用或禁用特定命令来定制 AutoDev。同时指定要完成的软件工程任务，如生成测试用例并确保其语法正确、通过测试且无错误。

• 对话管理器（Conversation Manager）

  • 解析器（Parser）：解释代理生成的响应，提取命令和参数，确保格式正确。若解析失败则阻止进一步操作，成功解析后会根据用户定义的权限和语义检查命令，若通过则调用工具库中的相应动作。

  • 输出组织者（Output Organizer）：处理评估环境返回的输出，选择关键信息（如状态或错误）并添加到对话历史中，确保用户能清晰了解 AutoDev 的操作和结果。

  • 对话结束判断：当代理发出任务完成信号、达