Matplotlib画图系列(一)简易线形图及散点图

本文介绍了Matplotlib库的基本使用,包括如何绘制线型图和散点图。通过示例代码展示了如何设置图例、标签和刻度,并对比了plot与scatter函数在画散点图时的差异。文章强调了scatter函数的灵活性,允许对每个散点进行单独控制,以展现多维度数据。最后指出,这些技巧可以组合使用,且很多函数参数有默认值,方便快捷。

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1.线型图

效果图

这里写图片描述

源码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('seaborn-whitegrid')# 图中网格

x=np.linspace(0,10,100)
plt.plot(x,np.sin(x-0),color='b',linestyle='-',linewidth=1)
plt.plot(x,np.sin(x-1),color='g',linestyle='--',linewidth=2)
plt.plot(x,np.sin(x-2),color='r',linestyle='-.',linewidth=3)
plt.plot(x,np.sin(x-3),color='y',linestyle=':',linewidth=4)

plt.xlim(0,10)# 设置x轴范围
plt.ylim(-1.1,1.1)# 设置y轴范围
plt.title("A Sine-type Curve",color='g')# 图像名称,颜色,字体大小
plt.xlabel('x',fontsize=20,color='r')#同上
plt.ylabel('y',fontsize=20)# 同上
plt.show()

2.设置标签,刻度

效果图
这里写图片描述

如果在同一张图中有多条曲线,默认会设置不同的颜色

源码

x=np.linspace(0,10,100)
plt.plot(x,np.sin(x),'-',label='sin(x)',linewidth=2)
plt.plot(x,np.cos(x),':',label='cos(x)',linewidth=2)
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