Python OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别

Python OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别

OCR(Optical Character Recognition)：光学字符识别，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

OCR 的应用场景:

• 扫描件的文字识别：纸质扫描件，PDF文件，纸书籍转电子书
• 卡证文字识别：名片，身份证，银行卡
• 车牌设别：多用在停车场和交警执法
• 票据识别：报销凭证，税务票据，医疗票据
• 教育领域：公式识别，自动判卷，自动答题

OCR 原理

	
扫描/拍照 > 图像输入 > 二值化 > 去噪声 > 倾斜校正 > 版面分析 > 字符切割 > 字符识别 > 版面恢复 > 文字校对	
	
	

扫描或拍照：使用扫描仪将纸质资料扫描成图像文件，手机拍照也能达到同样效果，然后将图像文件交给OCR软件进行处理。

首先把彩色图像编程黑白图像（黑色文字，白色背景），识别系统不关心颜色。

通过算法去除图像中的影响因素，噪点，污染，这部叫去噪声，类似Ps中的色阶，降噪，模糊一类