kibana中文设置-- ELK文章4

ELK stack（Elasticsearch，Logstash，Kibana）是一套流行的日志管理和分析解决方案。使用Docker Compose部署ELK非常方便，让我们来看看如何实现。 1. 安装Docker和Docker Compose 首先，你需要在你的机器上安装Docker和Docker Compose。如果你还没有安装，可以按照Docker官方文档进行安装：https://docs.docker.com/engine/installation/ 2. 创建docker-compose.yml文件 在你的项目目录中创建一个名为docker-compose.yml的文件，用于定义ELK stack服务的配置。 ``` version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch:6.5.4 container_name: elasticsearch environment: - cluster.name=docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 ports: - "9200:9200" volumes: - esdata:/usr/share/elasticsearch/data logstash: image: logstash:6.5.4 container_name: logstash volumes: - ./logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf depends_on: - elasticsearch ports: - "5044:5044" kibana: image: kibana:6.5.4 container_name: kibana environment: - ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 ports: - "5601:5601" depends_on: - elasticsearch volumes: esdata: driver: local ``` 在这个文件中，我们定义了三个服务：Elasticsearch，Logstash和Kibana。使用image关键字，我们指定了我们要使用的Docker映像。container_name关键字允许我们为容器指定一个名称，以便我们可以轻松地引用它们。对于Elasticsearch，我们还定义了环境变量和卷。 对于Logstash，我们挂载了一个名为logstash.conf的配置文件，以便我们可以定义Logstash如何处理日志数据。我们还定义了对Elasticsearch的依赖关系和一个端口映射。 对于Kibana，我们定义了一个环境变量，指定Kibana应该连接到哪个Elasticsearch实例，并定义了另一个端口映射。 最后，我们还定义了一个名为esdata的卷，用于持久化Elasticsearch数据。 3. 创建logstash.conf文件 在你的项目目录中创建一个名为logstash.conf的文件，并将以下内容复制到文件中。 ``` input { file { path => "/var/log/*.log" start_position => "beginning" sincedb_path => "/dev/null" } } filter { grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } date { match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] } } output { elasticsearch { hosts => ["elasticsearch:9200"] index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}" } } ``` 这个文件告诉Logstash如何处理日志数据。在这种情况下，我们从一个名为/var/log/*.log的文件中读取日志数据，并使用Grok模式匹配来解析它们。我们还使用date插件将时间戳解析为可搜索的格式。最后，我们将数据发送到Elasticsearch中。 4. 启动ELK stack 一旦你创建了docker-compose.yml和logstash.conf文件，就可以启动ELK stack了。在你的项目目录中运行以下命令： ``` docker-compose up ``` 这个命令将启动Elasticsearch，Logstash和Kibana服务，并将它们连接在一起。你可以使用以下命令在后台运行它们： ``` docker-compose up -d ``` 一旦启动，你可以通过访问http://localhost:5601来访问Kibana界面，从而查看和分析日志数据。 总结 Docker Compose是一种强大的工具，可帮助你轻松地部署和管理复杂的应用程序。使用它来部署ELK stack可以让你更轻松地管理和分析日志数据。希望这篇文章对你有所帮助！