利用AI+大数据的方式分析恶意样本（二十七）

MINOS*: A Lightweight Real-Time Cryptojacking Detection System

美国弗罗里达电气与计算机工程系网络物理系统安全实验室

Abstract

Emerging WebAssembly(Wasm)-based cryptojacking malware convertly uses the computational resources of users without their consent or knowledge.

新兴的基于WASM的加密劫持恶意软件（也叫加密挖矿）在未经用户同意或者知情的前提下隐蔽使用用户的计算资源。

事实上，很多这种恶意软件的受害者对未授权使用他们的计算资源情况毫不知情，因为恶意软件作者使用了加密劫持技术如CPU节流和混淆
Indeed, most victims of this malware are unaware of such unauthorized use of their computing power due to techniques employed by cryptojacking malware authors such as CPU throttling and obfuscation.

存在一定数量动态分析技术检测机制旨在规避这种技术
A num