深度学习100例 | 第25天-卷积神经网络（CNN）：中文手写数字识别

大家好，我是『K同学啊』！

接着上一篇文章 深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别，我用Xception模型实现了对狗、猫、鸡、马等四种动物的识别，带大家了解了Xception的构建。这次我们来 实现一下中文版的 手写数字识别 ，听到手写数字识别或许会觉得简单，今天可能不一定哈。

本次的重点：

• 数据检查：在开始之前做一系列检查避免后期由于数据原因出现的bug。
• 各项指标评估部分

🚀 我的环境：

• 语言环境：Python3.6.5
• 编译器：jupyter notebook
• 深度学习环境：TensorFlow2.4.1
• 数据和代码：📌【传送门】

🚀 来自专栏：《深度学习100例》

如果你是一名深度学习小白可以先看看我这个专门为你写的专栏：《小白入门深度学习》

1. 小白入门深度学习 | 第一篇：配置深度学习环境
2. 小白入门深度学习 | 第二篇：编译器的使用-Jupyter Notebook
3. 小白入门深度学习 | 第三篇：深度学习初体验
4. 小白入门深度学习 | 第四篇：配置PyTorch环境