一、编程性能调优 一.字符串性能优化不容小觑,百M内存轻松存储几十G数据 二.慎重使用正则表达式 三.ArrayList还是LinkedList?使用不当性能差千倍 四.Stream如何提高遍历集合效率? 五.深入浅出HashMap的设计与优化 六.网络通信优化之I/O模型:如何解决高并发下I/O瓶颈? 七.网络通信优化之序列化:避免使用Java序列化 八.网络通信优化之通信协议:如何优化RPC网络通信? 九.深入了解NIO的优化实现原理 二、多线程性能调优 一.多线程之锁优化(上):深入了解Synchronized同步锁的优化方法 二.多线程之锁优化(中):深入了解Lock同步锁的优化方法 三.多线程之锁优化(下):使用乐观锁优化并行操作 四.多线程调优(上):哪些操作导致了上下文切换? 五.多线程调优(下):如何优化多线程上下文切换? 六. 并发容器的使用:识别不同场景下最优容器 七.如何设置线程池大小? 八.如何用协程来优化多线程业务? 九.什么是数据的强、弱一致性? 三、JVM性能调优 一.磨刀不误砍柴工:欲知JVM调优先了解JVM内存模型 二.深入JVM即时编译器JIT,优化Java编译 三.如何优化垃圾回收机制? 四.如何优化JVM内存分配? 五. 内存持续上升,我该如何排查问题? 六. 常用的监控和诊断内存工具 七. 生产环境中常见的问题 四、设计模式调优 一.单例模式:如何创建单一对象优化系统性能? 二. 原型模式与享元模式:提升系统性能的利器 三.如何使用设计模式优化并发编程? 四.生产者消费者模式:电商库存设计优化 五.装饰器模式:如何优化电商系统中复杂的商品价格策略? 五、数据库性能调优 一.MySQL调优之SQL语句:如何写出高性能SQL语句? 二.MySQL调优之事务:高并发场景下的数据库事务调优 三.MySQL调优之索引:索引的失效与优化 四.SQL死锁事故:如何避免死锁? 五.什么时候需要分表分库? 六. 电商系统表设计优化案例分析 七. 数据库参数设置优化,失之毫厘差之千里 八. MySQL引擎-InnoDB 六、实战 一.如何设计更优的分布式锁? 二.分布式事务调优 三.使用缓存优化系统性能?