【边缘存储-云端计算】

本文探讨了边缘存储的概念,强调其在低延迟、网络带宽优化、数据安全和隐私保护方面的优势,尤其是在物联网、自动驾驶和分布式网络中的应用。同时,文章指出中心存储的局限以及边缘存储技术如何通过芯片技术和去中心化存储解决这些问题。

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一、边缘存储定义

边缘存储就是把数据直接存储在数据采集点或者靠近的边缘计算节点中,例如MEC服务器或CDN服务器,而不需要将数据通过网络即时传输到中心服务器(或云存储)的数据存储方式。边缘存储一般采用分布式存储,也称为去中心化存储。下面通过几个案例来说明:

1、在安防监控领域,智能摄像头或网络视频录像机(NVR)直接保存数据,即时处理,不需要将所有数据传输至中心机房再处理。
2、家庭网络存储服务器,用户更偏向将私人数据存储在自己家中,而不是通过网络上传到提供存储服务的第三方公司,这样第三方公司不会接触到敏感数据,保证隐私保护和安全性。
3、自动驾驶采集的数据往往可以在车载单元或路侧单元中进行预处理,再将处理后的少量数据传输给后台服务中心或云。

在这里插入图片描述

为什么目前主要使用的还是中心存储,而不是边缘存储呢?一个很重要的原因是数据处理在中心,边缘设备的处理能力还不够。另外一个原因是缺乏成熟可行的技术方案连接和同步边缘节点,无法使得边缘端更多地承担数据采集、处理和存储的任务。

随着芯片技术的发展,边缘端设备的运算能力和处理速度都得到大幅度提升,使得设备成本大大降低,在靠近数据的边缘端已经可以进行较好的数据处理。同时,随着去中心化存储技术的飞速发展,例如IPFS 采用的Libp2p,能够很好地解决端设备的局部互联问题,可以在边缘进行连接和处理。以车联网为例,在自动驾驶车辆中传感器和摄像头采集的数据完全可以存放在本地和路侧单元中,由于在同一个街道或区域运行的汽车很多

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