【USRP】集成化仪器系列2 ：示波器，基于labview实现

6G目前处于愿景研究阶段，它的实现离不开人工智能(AI)、机器学习(ML)、集成传感和通信(ISAC)、太赫兹频段以及MIMO等技术的支持。要对6G技术进行验证并非易事，研究人员通常将大量时间花费在测试台基础结构的构建上，而无法专注于研究。他们需要具备可适应新兴需求的灵活性，具有认知能力的AI技术，以及可迅速收集真实数据的软件框架。具有RF数据的无损收集和传输能力，可全面理解现实中的行为，并为AI/ML研究提供支持。具有可自定义的高性能硬件和软件架构，可支持实时原型验证，以实现超越仿真。

随着电信行业向更智能、更高效的系统迈进，将 AI 集成到 RAN 中已不再是可有可无，而是至关重要。随着 6G 时代的到来，人工智能 (AI) 有望降低运营成本，并带来更大的盈利机会。AI-RAN 正处于这一变革的前沿，在 RAN 环境中引领 AI/ML 算法的测试和基准测试。

安装库安装uhd（开启Python API）

注意装载路径。

这就是查询关税的地方，终于找到了。

展示了使用 MLP（多层感知机）架构对 MNIST 手写数字图像进行分类任务的神经网络构建与训练过程。展示了使用 CNN（卷积神经网络）架构进行 MNIST 图像分类任务的构建与训练。在 LabVIEW 中构建、配置、训练、可视化和部署深度神经网络（DNN）展示了基于 YOLO 架构的目标检测预训练网络部署过程（实时摄像头示例）。展示了如何自动加载配置文件和权重文件来部署预训练网络。展示了将预训练模型部署至 NI 实时系统的过程。展示了如何在 GPU 上加速训练和部署过程。单台电脑 5000美元。

CuLab 是一款专为 LabVIEW 设计的 GPU 工具包，旨在加速 Nvidia GPU 上的计算密集型任务。它提供了丰富的 API，支持数学运算、BLAS 函数和信号处理函数（如 FFT/IFFT），能够显著提升计算速度，最高可达 100 倍。CuLab 简化了 GPU 代码开发，支持 LabVIEW 中常见的数值类型和维度，并提供了单步安装和可运行示例，便于用户快速上手。其功能涵盖数字函数、数组操作、线性代数、信号处理、三角函数、指数函数和双曲函数等。CuLab 支持 LabVIEW 2020 x

凭借 NVIDIA ASAP2 - 加速交换和数据包处理®、先进的 RoCE、NVIDIA GPUDirect ®存储以及用于 TLS/IPsec/MACsec 加密/解密的在线硬件加速等功能，ConnectX-7 为从边缘到核心数据中心再到云端的敏捷高性能解决方案提供支持，同时增强网络安全性并降低总体拥有成本。ConnectX-7 提供广泛的软件定义、硬件加速网络、存储和安全功能，使组织能够实现其 IT 基础架构的现代化和保护。为最苛刻的云和数据中心工作负载提供先进的网络和安全保障。

2 个 NVIDIA DGX Spark 单元 - 4TB，带连接线。NVIDIA DGX Spark 捆绑包。华硕 Ascent GX10 - 1TB。

400Gb/s 基础设施计算平台NVIDIA ® BlueField ® -3 数据处理单元 (DPU) 是第三代基础设施计算平台，使企业能够构建从云端到核心数据中心再到边缘的软件定义、硬件加速的 IT 基础设施。借助 400Gb/s 以太网或 NDR 400Gb/s InfiniBand 网络连接，BlueField-3 DPU 可以卸载、加速和隔离软件定义的网络、存储、安全和管理功能，从而显著提高数据中心的性能、效率和安全性。BlueField。

新平台支持不断壮大的 AI-RAN 生态系统，将无线接入网络 (RAN) 技术转变为 AI 驱动的计算基础设施。电信提供商正在利用人工智能计算基础设施进行语音和数据服务以外的转型，以优化无线网络并满足移动、机器人、自动驾驶汽车、智能工厂、5G 等领域的下一代生成人工智能需求。NVIDIA AI Aerial今日发布，是一套加速计算软硬件，用于设计、模拟、训练和部署面向 AI 时代无线网络的 AI 无线接入网络技术 (AI-RAN)。该平台将成为实现大规模网络优化以满足众多新服务需求的关键基础。

https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/playlist/playList-df71cbb4-d198-43dc-a5f6-fcaa0b82a3a2/https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtc25-s72985?playlistId=playList-df71cbb4-d198-43dc-a5f6-fcaa0b82a3a2https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/sessi

活动重播： 2024 年 10 月 15 日晚上 11:00 至 2024 年 10 月 16 日上午 8:00（中部标准时间）

他致力于推动与 NVIDIA 平台和工具的开发者和早期采用者生态系统的联系，以促进 6G 研究社区的蓬勃发展。在此之前，他是 BlueFusion, Inc. 的创始人，这是一家创新型传感器融合和人工智能初创公司。最近，Kuntal 负责在 Mavenir 构建产品和解决方案，运用尖端大数据分析、基于人工智能/机器学习的网络自动化应用程序以及面向 5G 企业和物联网领域的边缘人工智能应用程序。他是一位电信行业资深人士，拥有数十年在产品管理、系统工程、市场营销、业务拓展、标准和战略等多个岗位上的经验。

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在高性能计算和人工智能快速发展的领域，创新是进步的货币。AMD 的 ROCm 6.4 不仅仅是一次软件更新，更是一次飞跃，它重新定义了 AI、开发者、研究人员和企业创新者无限可能的边界。想象一下，一个 GPU 软件堆栈不仅能逐步提升性能，还能彻底改变我们应对复杂计算挑战的方式。ROCm 6.4 正是如此，它提供了一系列突破性的优化，涵盖了 AI 和高性能计算 (HPC) 的各个关键方面。从闪电般的模型训练到革命性的开发者工具，此版本充分体现了 AMD 对计算卓越的不懈追求。

现代 AI 工作负载的规模和复杂性不断增长，而人们对性能和部署便捷性的期望也日益提升。对于在 AMD Instinct™ GPU 上构建 AI 和 HPC 未来的企业而言，ROCm 6.4 是一次飞跃。随着领先的 AI 框架、优化的容器和模块化基础架构工具的支持日益增强，ROCm 软件持续获得发展动力，助力客户更快创新、更智能地运营，并掌控其 AI 基础架构。