Note_Logistics_Day16：ClickHouse API 使用

AIMaynor

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分类专栏： # 大数据物流项目 # ClickHouse 文章标签：数据库 sql dba

于 2021-06-07 22:53:26 首次发布

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这篇博客详细介绍了如何使用ClickHouse的JDBC Client API进行数据操作，包括Java和Spark的集成。内容涵盖JDBC Client的基本概念、环境准备、查询案例，以及如何使用Spark进行数据的插入、更新和删除。通过实例展示了如何创建表、删除表、执行SQL查询等操作，适合数据库开发者和大数据处理人员学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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Logistics_Day16：ClickHouse API 使用

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ClickHouse：开源的实时分析型数据库，尤其基于CK提供云数据库平台。
1、ClickHouse 概念、安装部署及基本使用
	航天飞行数据：4年，48个月，共2500W条数据，基本查询快速
2、ClickHouse 基本语法（SQL、命令、数据类型）
3、ClickHouse 存储引擎
	数据库引擎
		ClickHouse数据库映射到其他数据库，比如MySQL数据库
	表的引擎
		日志引擎，将数据存储在日志中
		MergeTree合并树引擎及相关系列引擎
			MergeTree：允许插入主键重复的数据
				PARTITION BY、ORDER BY、PRIMARY KEY
			ReplacingMergeTree：
				解决MergeTree相同主键无法去重的问题，optimize
			SummingMergeTree&#

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