Coverity支持的检测集

【摘要】 Coverity是一款快速、准确且高度可扩展的静态分析 (SAST) 解决方案，可帮助开发和安全团队在软件开发生命周期 (SDLC) 的早期解决安全和质量缺陷，跟踪和管理整个应用组合的风险，并确保符合安全和编码标准。 1. 概述 Coverity是一款快速、准确且高度可扩展的静态分析 (SAST) 解决方案，可帮助开发和安全团队在软件开发生命周期 (SDLC) 的早期解决安全和质量缺陷，跟踪和管理整个应用组合的风险，并确保符合安全和编码标准。 在编写代码时，Coverity尽早识别关键的软件

Part1 前言前面几期介绍了Fortify及Checkmarx的使用，本期介绍另一款代码审计工具Coverity的使用，Coverity可以审计c、c++、Java等代码，使用起来非常麻烦，相比于Fortify和Checkmarx，Coverity对于代码审计工作最大的遗憾就是，Coverity要求代码完美编译（不知道有没有网友可以解决这个缺憾），而我们在日常的工作中，不太可能拿到可以完美编...

、Coverity概述   Coverity公司是由一流的斯坦福大学的科学家于2002年成立的，产品核心技术是1998年至2002年在斯坦福大学计算机系统实验室开发的，用于解决一个计算机科学领域最困难的问题，在2003年发布了第一个能够帮助Linux、FreeBSD等开源项目检测大量关键缺陷的系统。Coverity公司推出的综合开发测试平台，基于新一代的不做代码规则检查、只专注检测代码中的...

一、代码类测试工具 代码静态分析工具：Sonar、Coverity 代码静态扫描分析工具（针对C、C++、objective-c）：OClint 代码质量管理平台：SonarQube 代码覆盖率工具： java：JaCoCo 测试容器工具：Selenium Grid 自动静态测试：Facebook的Infer（免费）、sonar（主流） 二、自动化测试工具 API自动化测试工具：REST Assured、SoapUI 移动应用自动

目录 Coverity Prevent SQS 检测缺陷（C/C++） 解决缺陷（C/C++） 能够发现的C/C++缺陷 并发 性能下降 导致崩溃的缺陷 不正确的程序行为 不正确的APIs使用 C/C++安全性问题 安全编码缺陷 隐含的缺陷 Coverity Prevent SQS Prevent SQS（软件质量系统）是检测和解决C、C++、Java源代码中严重缺领先的自动化方法。可以对构建环境、源代码和开发的过程给出一个完整的分析，Prevent SQS建立了获得高质量...

一、说明 coverity是一款代码静态检查工具，可以检测出如以下代码问题。并会将检测结果以HTML的页面体现出来： 1.列出不会被执行到的代码 2.列出没被初始化的类成员变量 3.列出没有被捕获的异常 4.列出没有给出返回值的return语句 5.某个函数虽然有返回值，但调用该函数的地方没有用到它的返回值，这也会被列出来 6.列出没有被回收的new出来的对象 7.列出没有被关闭的句柄 8.精确定...

Coverity多次检测同样的代码（两次之间，被检测的代码有改动），不会覆盖先前的报告，即第一次检测得到的report item number还是有效的，不会被新的报告覆盖，搜索它仍然可以查看先前检测出来的问题。客户端的完成代码扫描之后，可以将扫描结果上传到Coverity的Web端，Coverity默认的http端口是8080，https端口是8443，我们可以输入在安装过程中设置的用户名及密码进行登录。视图可以配置在Coverity连接用户界面(使用相同的用户凭证,将连接在管道运行)。

方案一： 获取到新增文件列表后，如果本地已有缓存，可以直接进行cov-build,cov-analyze等，因为缓存机制，只会对改动文件相关的代码进行编译，扫描出来的结果也只会是参与编译的文件相关的问题。方案二：由于需要一次全量扫描并上传到coverity后台，利用缓存机制会造成非全量代码参与编译扫描，从而影响coverity后台数据的准确性，所以在做第一次全量扫描上传时候不太适合缓存机制。增量扫描是针对于单次改动的代码，根据改动后的代码，Coverity扫描得到与增量代码相关的一系列问题。

Coverity是一种严格扫描的机制，需要给代码添加yml文件以支持。就我知道的几个类型做一下经验总结。每家配置不一样，我这边也只是提供一下自己接触到的一些报错类型。以C代码为例（实际上是更为复杂的代码，但是这里简化一下）。提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

【嵌入式】嵌入式系统稳定性建设：静态代码扫描的介绍、工具（Cppcheck、PCLint、Coverity）介绍和cppcheck最佳实践技巧。在嵌入式系统开发过程中，代码的稳定性和可靠性至关重要。静态代码扫描工具作为一种自动化的代码质量检查手段，能够帮助开发者在编译前发现潜在的缺陷和错误，从而增强系统的稳定性。本文将介绍如何在嵌入式C/C++开发中使用静态代码扫描工具，并通过示例代码展示其应用效果。

综上所述，本文主要介绍了C语言不安全库函数使用过程中存在的隐患，当程序调用C语言库函数时，尽量使用危险程序较低的库函数，如（strncpy替代strcpy，strncat替代strcat、snprintf替代sprintf等）。其次，针对没有相同功能,且风险程度较高的库函数，可封装该类型的库函数，进行边界检查，以及添加空字符（‘\0’）终止符等操作，来提高代码的健壮性。本文旨在介绍coverity代码静态扫描工具对C语言中不安全库函数的扫描过程，并针对不安全库函数扫描产生的**“越界风险”**进行处理。

1、KLOCWORK：                         适用语言：C, C++, JAVA                       是否开源：否,                       是否需要编译：是                       作用：代码静态检查工具。用于高效检测软件缺陷和安全隐患，提供优秀的静态源代码分析解决方案。软件号称是业界领导者，能够快