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原创 个人健康中枢的多元化AI软件革新与精准健康路径探析
模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是由Anthropic公司于2024年11月底推出的一种开放标准,旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。这一协议被形象地比喻为AI世界的"USB-C"接口,为AI模型连接各种数据源和工具提供了统一的方式[0][3MCP协议的核心目标是解决当前AI模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题,使AI应用能够安全地访问和操作本地及远程数据,为AI应用提供了连接万物的接口[0][1。
2025-05-02 08:39:05
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原创 个人健康中枢的多元化AI硬件革新与精准健康路径探析
在医疗信息化领域,个人健康中枢正经历着一场由硬件技术革新驱动的深刻变革。随着可穿戴设备、传感器技术和人工智能算法的快速发展,新一代健康监测硬件能够采集前所未有的多维度生物数据,并通过智能分析提供精准的健康建议。本文将深入探讨构成个人健康中枢的最新硬件技术,分析它们如何采集和处理多维生物数据,以及这些数据如何转化为个性化的健康指导方案,最终实现从被动治疗到主动预防的健康管理模式转变。
2025-05-02 07:47:46
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原创 电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(环境聆听与自动化文档生成篇)
电子病历高质量语料库的构建是一个复杂而系统的工程,涉及数据收集、清洗、标注、验证等多个环节。在项目实施过程中,"环境聆听"和"自动化文档生成"是两个关键支撑要素,前者确保项目能够适应不断变化的技术和业务环境,后者则保障项目过程的可追溯性和知识沉淀。本文将系统阐述电子病历高质量语料库构建中的环境聆听策略和自动化文档生成方法,包括其重要性、实施步骤、技术架构和最佳实践。
2025-05-01 22:35:33
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原创 电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(临床情景理解模块篇)
电子病历语料库的构建是医疗人工智能应用的基础工作,其质量直接关系到上层应用的效果和价值。高质量的电子病历语料库应当具备完整性、准确性、一致性和可用性等特点,能够真实反映临床医疗实践的全貌,并满足不同应用场景的需求。
2025-04-30 16:54:28
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原创 电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(智能数据目录篇)
电子病历高质量语料库的构建是一个复杂而系统的工程,涉及数据收集、清洗、标注、验证等多个环节。这类语料库具有多重重要意义:在临床决策支持方面,它为智能诊断、治疗方案推荐提供数据基础;在医学研究加速方面,支持疾病模式发现、药物研发等研究工作[2海量高质量的电子病历数据蕴含有丰富真实可信的医疗知识和患者的健康信息,特别是风险因素信息,如"既往高血压病史1周,最高可达180/100 mmHg"、"糖尿病史10年"等[3构建高质量电子病历语料库需要充分考虑中文电子病历的特点。
2025-04-30 11:00:46
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原创 GTC Taipei 2025 医疗域前瞻:从AI代理到医疗生态,解码医疗健康与生命科学的未来图景
GTC Taipei 2025揭示的不仅是技术演进,更是医疗体系的哲学转型:从以医院为中心转向以患者为中心,从疾病治疗转向健康管理,从经验医学转向数据驱动。这一变革的核心在于。
2025-04-29 18:07:19
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原创 医疗生态全域智能化:从技术革新到价值重塑的深度探析
医疗人工智能正在经历从单一技术应用向全域生态系统演进的关键转折点。随着深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术的成熟,AI不再局限于辅助诊断等单一功能,而是逐渐渗透到医疗健康服务的全生命周期。从传统设备制造商向智慧医疗转型的东软医疗,正在构建"AI大模型+智能硬件+智能数据"三位一体的医疗科技新生态[0]。这一转型代表了医疗行业正加速迈向全域智能化时代,通过人工智能、物联网、区块链等技术的融合应用,重构医疗服务体系和价值创造模式。全域智能化医疗生态不仅关注技术层面的创新,更注重医疗流程的重塑、医疗资源的优化
2025-04-29 10:34:12
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原创 2025医疗领域AI发展五大核心趋势与路线研究
在医疗大数据分析中,SQL(结构化查询语言)是一种常用的分析工具,但由于医疗数据的复杂性和特殊性,标准SQL函数往往无法满足特定的分析需求。因此,自定义生物SQL函数(UDFs,User-Defined Functions)成为了一个重要的发展方向,它允许医疗专业人员根据自己的需求定义特定的函数,从而降低非工程背景人员的使用门槛。自定义生物SQL函数是指由用户定义的函数,可以处理特定的生物医学数据和问题。例如,可以定义一个函数来计算特定基因的表达水平,或者计算两个蛋白质序列之间的相似性。
2025-04-28 11:06:19
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原创 预训练大模型与元训练大模型在医疗AI项目中的选型对比分析
例如,在医学影像分析中,可以使用预训练模型处理常见的影像特征,使用元训练模型处理罕见或新型的影像特征,结合两种模型的优势,提高影像分析的准确性和全面性。第五,模型的评估和验证将是未来的重要挑战。例如,可以将预训练模型作为元训练模型的基础,利用预训练模型获取的广泛知识基础,为元训练模型提供初始参数和知识表示,然后通过元学习使模型能够快速适应新任务。一种常见的架构是将预训练模型作为元训练模型的基础,利用预训练模型获取的广泛知识基础,为元训练模型提供初始参数和知识表示,然后通过元学习使模型能够快速适应新任务。
2025-04-28 09:18:52
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原创 数智读书笔记系列031《HIS内核设计之道——医院信息系统规划设计系统思维》书籍简介与读书笔记
需要确保整个方案符合医疗行业的特殊要求,比如电子病历的归档管理、符合HIPAA或等保2.0等法规,以及如何处理高并发场景,如挂号系统的秒杀问题,可能需要引入限流、熔断等微服务治理策略。> 安全与合规部分需要更详细的策略,比如如何实现RBAC(基于角色的访问控制),数据脱敏的具体技术(如Apache Obfuscator),以及符合等保2.0的具体措施,比如日志留存6个月、定期渗透测试等。还可以加入成本效益分析,比如微服务架构带来的TCO(总拥有成本)变化,或者具体案例的ROI(投资回报率)数据。
2025-04-27 09:25:21
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原创 电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(智能质控体系建设篇)
智能病历质控系统需要与医院的多个信息系统进行集成,如电子病历系统、HIS系统、LIS系统等,这些系统的接口、协议和数据格式可能不同,增加了集成的复杂性。例如,智能病历质控系统需要与医院现有的电子病历系统无缝对接,实现数据的实时采集和分析,但不同厂商的电子病历系统可能提供不同的接口和数据格式[跨机构和区域的协同质控将成为发展趋势。例如,以人工智能技术为核心,通过对病历语义的理解及诊疗路径的评估,查找缺陷内容,标识原因,不仅能从内容完整性、时效性等研判,也能对病历文书从术语规范性、数据一致性等方面进行质控[
2025-04-27 08:53:18
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原创 电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(数据遗忘篇)
AI背景下的医疗数据遗忘是指在AI生命周期的各个阶段(从原始数据集到派生模型参数)有组织地删除敏感医疗数据及其影响的过程,以防止未经授权的传播和推断。与传统数据删除仅移除文件不同,数据遗忘确保数据残迹不会在模型或日志中持续存在,从而实施全面的"遗忘"机制。这一概念不仅涵盖原始医疗数据的删除,还包括这些数据对训练模型产生的影响的消除,确保AI系统在决策过程中不再考虑已被遗忘的数据。
2025-04-25 09:19:46
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原创 电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(提示词设计篇)
电子病历人工智能提示词工程是医疗AI应用中的关键技术环节,它直接影响大语言模型在医疗场景下的输出质量和可靠性。随着大语言模型在电子病历生成、质控、数据提取等领域的广泛应用,如何通过编程实现高效、精准的提示词工程成为医疗信息化建设的重要课题。本文将系统介绍电子病历AI提示词工程的编程实践方法,包括提示词设计原则、技术实现路径、应用场景分析以及未来发展趋势,为医疗信息化工作者提供全面的技术参考。
2025-04-25 08:09:22
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原创 电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(计划篇)
电子病历(EMR)作为医疗信息化的重要产物,包含了丰富的医疗信息和临床知识,是辅助临床决策、药物挖掘和医学研究的重要资源。然而,电子病历数据具有非结构化、噪声大、专业性强等特点,如何构建高质量电子病历语料库成为医疗自然语言处理领域的核心挑战。本全计划将从项目背景、方法论、技术架构、实施步骤、评估体系、应用场景和未来展望七个方面,全面阐述电子病历高质量语料库的构建方法与架构。电子病历文本挖掘已成为医疗人工智能研究的前沿领域,其核心价值在于从海量非结构化医疗文本中提取有价值的信息,支持临床决策、医学研究和医疗管
2025-04-24 08:35:56
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原创 MIT IDSS深度解析:跨学科融合与系统科学实践
麻省理工学院的IDSS(Institute for Data, Systems, and Society, IDSS)是一个致力于通过先进分析方法推动教育与研究的前沿机构。它将工程学、信息科学和数据科学的方法与社会科学的分析方法相结合,以应对复杂的社会挑战。
2025-04-23 09:33:57
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原创 新一代人工智能驱动医疗数智化:范式变革、实践方向及路径选择
未来的医疗数智化将不再是单一产品的替代过程,而是整个健康生态系统的重构。我们应坚持“以患者为中心、以医生为主导、以数据与人工智能为驱动”的核心理念,在监管引导、技术演进与产业落地之间寻求系统最优解[0][2随着医学大模型的进一步突破、国产设备生态的日趋完善,以及全球政策环境的趋同,中国医疗AI有望从“技术跟跑者”转变为“生态引领者”,实现科技创新与社会价值的双重跃迁[2][71. 普惠化:弥合全球医疗资源鸿沟人工智能将通过远程医疗、自动诊断和健康管理工具,为医疗资源匮乏的地区提供新的解决方案。
2025-04-23 08:57:22
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原创 数智读书笔记系列030《曲折的职业道路:在终身工作时代找准定位》与《做自己的教练:战胜工作挑战掌控职业生涯》
一、书籍简介作者:海伦·塔珀、莎拉·埃利斯(英)核心主题:本书通过提供思维模式、综合技能和实用工具,帮助读者成为自己职业生涯的“教练”,自主应对职业挑战,如目标缺失、工作意义模糊、时间管理不足等问题[1][3][5作者强调,职业发展并非线性过程,而是需要持续的自我培训与调整[0][1主要内容思维模式与技能培养(第1章):培育成长型思维,通过自我培训提升解决问题的能力,例如将“挫折”视为学习机会[1][3分阶段实践方法(第2-7章):目标设定与意义探索:通过提问(如“什么让我充满活力?
2025-04-22 10:59:30
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原创 人工智能在PET-CT中的应用方向探析
人工智能与PET-CT的深度融合,不仅推动了影像设备从“图像采集工具”向“智能诊疗平台”的演进,更在癌症的早期发现、分型诊断、疗效评估和预后预测等关键环节中发挥了颠覆性作用。通过深度学习算法对大规模PET-CT数据的建模与解析,AI显著提升了病灶识别的准确性和敏感性,使肿瘤检测更加精准、诊断流程更加高效、报告输出更加标准化,有效缓解了医疗资源紧张与影像医生负担沉重的双重压力。
2025-04-22 09:00:43
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原创 人工智能在慢病管理中的具体应用全集:从技术落地到场景创新
这一成果的取得,得益于 AI 对居民血压数据的实时监测和分析,以及及时的干预措施。据统计,医疗支出下降了 18%,这主要是由于 AI 慢病管理系统实现了对慢病患者的早筛早诊早治,减少了并发症的发生,降低了医疗资源的浪费,从而减轻了患者和社会的医疗负担。医院信息系统(HIS)、电子病历(EMR)、区域卫生平台、可穿戴设备(如三诺血糖仪、华为手环)、第三方健康APP以及体检中心的数据往往采用不同的数据标准和格式(如HL7、FHIR、JSON、CSV等),且存储在相互隔离的系统中,形成典型的数据孤岛。
2025-04-21 09:46:21
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原创 人工智能在运动医学中的最新应用方向探析
从单一诊疗向全周期管理延伸(如“防-治-康”闭环)、从职业竞技向全民健康覆盖(如体卫融合平台)、从经验依赖向数据驱动转型(如多模态AI评估系统)。随着再生医学、可穿戴设备与AI的深度融合,运动医学将突破传统边界,成为精准医疗与健康普惠的核心推动力。
2025-04-21 08:29:03
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原创 PG数据库推进医疗AI向量搜索优化路径研究(2025年3月修订版)
医疗数据作为推动医疗领域进步与创新的关键要素,具有鲜明且复杂的特征。从多模态角度看,医疗数据涵盖了结构化数据,如患者基本信息、检验检查报告中的数值结果;半结构化数据,像电子病历中的病程记录,具有一定格式但又包含自由文本;以及非结构化数据,例如医学影像(X 光、CT、MRI 等)、病理切片图像、音频形式的听诊记录、文本形式的科研文献等。这些不同模态的数据承载着患者健康状况的多维度信息,为全面准确地了解病情提供了丰富视角。
2025-04-19 09:23:38
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原创 医院科研科AI智能科研支撑平台系统设计架构方案探析
本系统是基于MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)协议构建的智能科研支撑平台,旨在为医院科研科室提供全流程AI辅助能力,覆盖课题立项、数据采集、分析建模到成果转化的完整科研生命周期。系统通过MCP协议实现与医院信息系统的深度集成,支持多模态医疗数据的智能化处理[1][2MCP协议作为开放标准,为应用程序和AI模型之间交换上下文信息提供了标准化方式,使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到AI模型[1。
2025-04-19 09:22:56
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原创 医院数据中心智能化数据上报与调数机制设计
采用Model Context Protocol (MCP) 人工智能模式设计医院数据中心的数据上报与调数机制,强调模型与上下文交互、智能决策和自动化处理。
2025-04-18 18:33:29
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原创 Model Context Protocol (MCP) 开放协议对医疗多模态数据整合的分析路径【附代码】
Model Context Protocol (MCP)是由Anthropic公司在2024年11月26日推出的开放协议,旨在解决人工智能助手无法访问外部数据源的问题,通过建立与外部资源的连接,使AI能够实时获取最新信息,从而提升其服务能力和响应准确性[1在医疗领域,MCP被形象地比喻为"AI领域的USB-C接口",为医疗AI模型与各种数据源和工具提供了统一连接方式[7MCP协议的核心价值在于其标准化接口和多模态协调能力。
2025-04-18 08:47:25
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原创 医院处方外流对接外部药房系统(合规python代码版)
本系统旨在帮助医院实现与外部零售药店的安全、合规对接,满足2025年医保局和卫健委关于处方流转的最新规定。系统采用Python开发,基于RESTful API实现医院HIS系统与外部药房之间的处方信息传输、医保支付验证和处方状态跟踪等功能。
2025-04-17 09:28:17
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原创 基于Python的医疗质量管理指标智能提取系统【2025代码版】
本系统旨在帮助医疗质量管理部从医院信息系统(HIS)中智能提取《2025年国家医疗质量安全改进目标》中的关键指标数据。系统采用Python编程语言,结合现代数据处理库,实现高效、准确的数据提取与分析功能。3. 数据可视化模块系统使用说明1. 环境配置安装必要的 Python 库:配置数据库连接信息:修改 字典中的数据库连接参数,包括服务器地址、数据库名称、用户名和密码。2. 功能扩展添加新的医疗质量目标:在 字典中添加新的目标定义。编写相应的 SQL 查询
2025-04-17 08:41:04
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原创 多模态思维链AI医疗编程:从计算可持续性到开放域推理的系统性解决方案
医疗AI领域的多模态思维链技术正在重塑临床决策支持、医学影像分析和医疗流程优化的范式。本指南从计算可持续性、错误传播控制、伦理安全防护和通用性扩展四大维度,系统解析医疗大模型落地落地的关键要素,为医疗机构提供从技术选型到持续优化的全流程指导。通过结合最新行业实践,本指南将帮助医疗机构构建既符合临床需求又具备扩展性的AI解决方案,最终实现医疗AI从实验环境到临床应用的平稳过渡。
2025-04-16 10:54:45
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原创 医疗大模型落地方案:技术选型、部署策略与调优
医疗大模型的落地应用已成为推动医疗行业数字化转型的重要引擎。本文将从技术选型、部署策略和调优方案三大维度,系统性地解析医疗大模型落地的关键要素,为医疗机构提供可操作的落地指南。随着人工智能技术的快速发展,医疗大模型已在影像诊断、临床治疗、医学科教、医院管理、患者服务等多个场景展现出巨大潜力[][然而,从技术选型到实际部署,再到持续优化,医疗大模型的落地过程涉及诸多专业挑战。本指南将结合当前医疗AI领域的最新实践案例,如联影"元智"医疗大模型[][]、DeepSeek-R1-70B大模型[
2025-04-16 09:49:00
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原创 数智读书笔记系列029 《代数大脑:揭秘智能背后的逻辑》
作者简介加里·F. 马库斯(Gary F. Marcus)是纽约大学心理学荣休教授、人工智能企业家,曾创立Geometric Intelligence(后被Uber收购)和Robust.AI公司。他在神经科学、语言学和人工智能领域发表了大量论文,并著有《重启AI》等多部著作,致力于探索智能的本质。核心主题本书围绕认知科学的根本问题展开,探讨了符号主义(符号加工模型)与联结主义(神经网络模型)在解释智能机制上的优劣。作者通过分析两者的计算特性,指出人类认知的核心在于符号操纵能力。
2025-04-15 21:09:57
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原创 基于MCP协议的多模态思维链在医疗系统改造中的融合研究
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;患者终端API网关影像分析服务文本解析服务知识图谱服务决策融合服务MCP追踪数据库.4f.4f.4ffill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;正常异常边缘数据采集异常检测本地存储云端深度分析追踪数据库医生终端告警。
2025-04-15 10:00:47
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原创 Multimodal-CoT与MCP的融合医疗AI编程路线探析
,// ICD-11编码# gRPC服务定义// NIfTI格式数据// 手术器械轨迹[x,y,z,...]// 剩余肝功能百分比// 实时形变网格Multimodal-CoT与MCP的融合为医疗AI提供了从数据整合到决策支持的全栈解决方案。通过多模态推理链与模块化架构的协同,系统在诊断精度、效率及可解释性上实现突破。未来,随着技术迭代与标准化推进,这一路线有望重塑智能医疗生态,推动个性化与普惠医疗的发展。
2025-04-14 20:04:21
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原创 多模态思维链(Multimodal Chain of Thought, MCoT)六大技术支柱在医疗领域的应用
多模态思维链(Multimodal Chain of Thought, MCoT)通过整合文本、图像、视频等多模态数据,结合逻辑推理与深度学习技术,在医疗领域展现出强大的应用潜力。
2025-04-14 10:45:45
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原创 数智读书笔记系列028 《奇点更近》
雷・库兹韦尔是一位极具影响力的美国思想家和未来学家 ,“库兹韦尔定律” 创立者,同时也是美国发明家名人堂获奖者与美国国家技术奖获得者。他身兼数职,不仅是奇点大学校长,还是谷歌公司工程总监。早在 15 岁时,受在贝尔实验室工作的叔叔影响,库兹韦尔就设计出能帮助自己做作业的软件。此后,他在发明创造领域一路高歌猛进。20 世纪 80 年代,他发明了首个电子音乐键盘,能够逼真地复制三角钢琴以及其他乐器发出的声音,在音乐技术领域留下了浓墨重彩的一笔,还因在音乐技术方面的杰出成就获得格莱美技术奖。
2025-04-13 18:58:22
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原创 Cherrystudio+QwQ 32B+MCP安装部署全测试(2025年4月win11版)
因为上两次讲座我们已经安装过老版本的Cherry Studio,需要将Cherry Studio升级到最新版本(2025年4月12日版本是1.2.2,教学主机安装是1.0.0是不包含MCP服务协议内容的),所有当时看过讲座的各位朋友和同学需要同步进行升级,升级位置在设置-关于我们-关闭更新检测的开关打开,即可自动升级。通过 uv 和 Bun 的协同,Cherry Studio 实现了 MCP 服务的快速部署与高效执行,显著降低了开发者的环境配置负担。,我们点击后会看到下载配置项目,注意官方给了。
2025-04-12 19:41:58
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原创 MCP协议下人工智能康复理疗智械融合编程方向分析
在全球人口老龄化进程加速以及慢性病发病率持续走高的双重背景下,康复医疗领域正面临着前所未有的需求增长压力。据世界卫生组织(WHO)相关数据表明,预计到 2050 年,全球 60 岁及以上老年人口数量将激增至 21 亿,这一庞大群体中,绝大多数都对康复医疗服务有着迫切需求 。与此同时,慢性病已成为全球范围内的主要健康威胁,《中国慢性病防治工作规划(2017-2025 年)》(知识库:https://www.gov.cn/xinwen/2017-02/14/content_5167942.htm)显示,我国慢性
2025-04-11 17:22:37
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原创 医疗小终端AI智能诊疗系统边缘计算与人工智能改造技术探析
系统采用“云-边-端”三级架构设计,以边缘计算为核心支撑医疗终端的智能化改造。终端层集成身份证阅读、医保扫码、银行卡支付及生物特征采集功能,通过边缘AI网关实现数据预处理与实时决策,云端AI平台负责复杂模型训练与全局数据管理。三层架构通过HTTPS/MQTT协议通信,保障低延迟与高可靠性。
2025-04-11 12:18:37
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原创 Google Cloud Next‘25大会 Gemini 支持 Anthropic MCP 协议及推出 A2A 协议剑指医疗AI情况分析
MCP(模型上下文协议)与A2A(智能体协作协议)的价值已超越单纯的技术创新——它们正在医疗AI领域构建类似"数字神经系统"的基础设施,其战略意义堪比TCP/IP协议对互联网的奠基作用。
2025-04-10 15:02:35
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原创 探索CAS Content Collection:三元模式引领科研新变革探析
CAS Content Collection 是由美国化学学会(CAS)构建的全球最大规模的人工标引科学信息数据库,堪称科学领域的 “超级大脑”。它的覆盖领域极为广泛,囊括化学及相关学科,如材料科学、生物医学、药物研发等。自 1907 年起,美国化学文摘社就开始持续收录不断发展的化学及相关学科文献,其内容合集涵盖自 19 世纪初来自全球 180 多个国家和地区、以五十多种语言发表的重要的化学及相关学术期刊、图书、技术报告、学位论文、预印本及其他相关披露,同时还收录来自全球 109 家专利局公开的专利。
2025-04-10 10:03:52
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多模态思维链(Multimodal Chain of Thought, MCoT)六大技术支柱在医疗领域的应用
2025-04-14
Scaling and networking a modular photonic quantum computer
2025-03-02
英国乳腺癌AI诊断实验:最大规模应用深度剖析及医疗变革展望
2025-02-05
数智化时代医院临床试验人才培养的创新路径与实践探索.pdf
2024-12-25
《HIS 系统 SQL Server 数据库死锁的深度剖析与应对策略》.pdf
2024-12-23
人工智能领域计算断层成像技术研究最新进展综述
2024-12-23
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