pandas groupby基本用法

本文介绍如何利用Python的Pandas库对DataFrame数据进行分组,并演示了平均值(mean)和标准差(std)的计算方法。通过具体实例,展示了对不同动物的最大速度进行分组统计的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

df = pd.DataFrame({'Animal' : ['Falcon', 'Falcon',
                               'Parrot', 'Parrot'],
                    'Max Speed' : [380., 370., 24., 26.]})


df.groupby(['Animal']).mean()
        Max Speed
Animal           
Falcon      375.0
Parrot       25.0
df.groupby(['Animal']).std()
        Max Speed
Animal           
Falcon   7.071068
Parrot   1.414214
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
                   'B': [1, 2, 3, 4],
                   'C': np.random.randn(4)})
df.groupby(['A','B']).agg({'C':'last'})
            C
A B          
1 1 -0.409032
  2 -0.577949
2 3  2.700646
  4 -0.336110
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