你可以通过更换 Conda 的镜像源为国内镜像来显著提升安装速度。以下是详细步骤:
1. 更换 Conda 镜像源
方法一:直接修改 .condarc
文件
-
找到或创建配置文件
- Windows:路径为
C:\Users\你的用户名\.condarc
- Linux/macOS:路径为
~/.condarc
- Windows:路径为
-
用文本编辑器打开
.condarc
,替换为以下内容(以清华源为例):yaml - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
方法二:命令行配置(推荐)
bashCopy Code< language-bash"># 清除原有源
conda config --remove-key channels
# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config –set show_channel_urls yes
2. 清除 Conda 缓存
bashCopy Codeconda clean -i # 清除索引缓存
conda clean --all # 清除所有缓存(谨慎使用)
3. 其他国内镜像源
如果清华源速度仍不理想,可尝试以下源之一:
- 中科大源:
bash<
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- 阿里云源:
<
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
4. 使用 Mamba 加速
Mamba 是 Conda 的快速替代品,能显著提升依赖解析速度:
>conda install -n base -c conda-forge mamba
mamba install 包名 # 后续用 mamba 替代 conda 命令
5. 检查网络问题
- 确保没有开启 VPN 或代理工具。
- 尝试更新 Conda:
bashCopy Code
conda update -n base conda
注意事项
- 如果镜像源出现
HTTPS
错误,尝试在.condarc
中添加:yamlssl_verify: false
- 某些小众包可能不在镜像源中,此时可临时切回默认源:
conda config --remove channels conda config --add defaults
通过以上步骤,Conda 的下载速度应该会有显著提升!