yolo11 打开摄像头实时检测

最新推荐文章于 2025-05-14 09:22:16 发布

luoganttcc

最新推荐文章于 2025-05-14 09:22:16 发布

阅读量506

点赞数 3

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：机器视觉文章标签：计算机视觉 opencv 人工智能

本文链接：https://blog.csdn.net/luoganttcc/article/details/146781672

机器视觉专栏收录该内容

180 篇文章

订阅专栏

import cv2
from ultralytics import YOLO

# 加载预训练模型（选择适合的模型，如 yolov8n.pt, yolov8s.pt 等）
model = YOLO('cloth_best.pt')  # 会自动下载或使用本地模型

# 打开摄像头（0 表示默认摄像头）
cap = cv2.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
    # 读取摄像头画面
    success, frame = cap.read()
    
    if not success:
        print("无法读取摄像头画面")
        break
    
    # 使用YOLO进行检测
    results = model(frame, stream=True)  # stream=True 优化实时性能
    
    # 遍历检测结果
    for r in results:
        # 绘制检测框和标签
        annotated_frame = r.plot()  # 自动绘制结果
        
        # 显示带标注的画面
        cv2.imshow('YOLO Real-Time Detection', annotated_frame)
    
    # 按 'q' 退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()