tf.arg_max

最新推荐文章于 2021-08-13 15:12:58 发布

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tf.arg_max ,返回最大值的索引

import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmax(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 4
# here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0

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tensorflow中的 tf.argmax() 和 tf.argmin() 函数使用

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tf.argmax(a) 当只有一个参数的时候，求的是这个数组里面最大数的下标或索引 import tensorflow as tf a=tf.argmax([1,5,90,2,3,4,5]) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a)) 最大的值是90，对应的索引是2，记住索引是从0开始的如果是一个二维的矩阵呢 import tensorflow as tf b=[[3,8,9],[2,15,0]] a=tf.argmax(b..

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根据axis来选出最大值的索引，axis=0表示按列，axis=1表示按行 array = tf.constant([[1,2,3],[4,0,6]]) with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.arg_max(array, 0))) #[101] print(sess.run(tf.arg_max(array, 1))) ...

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TF-tf.arg_max 介绍

05-13

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