Python 之 ini 配置文件读取和写入

读取配置

config.ini

[select]
browser=Chrome
url=https://baidu.com

[mysql]
host=localhost
user=root
password=123456
port=3306
db=test

[config]
int_value=1
float_value=2.3
bool_value=False
import configparser

config_path = "./config.ini"
config = configparser.ConfigParser()
config.read(config_path)

print("\n===== 直接使用 section 和 key 读取 =====")
url = config["select"]["url"]
url = config.get("select", "url")
print(url)
# https://baidu.com

print("\n===== 获取所有 section =====")
# 如果提前不知道 section 有哪些,可以使用 config.sections() 获取可选的 section
sections = config.sections()
print(sections)
# ['select', 'mysql', 'config']

print("\n===== 获取 select 下的所有 key =====")
# 获取某个 section 下的所有 key
keys = config.options("select")
print(keys)
# ['browser', 'url']

print("\n===== 获取 select 下的所有 item =====")
items = config.items("select")
print(items)
# [('browser', 'Chrome'), ('url', 'https://baidu.com')]

print("\n===== 遍历获取每个 section 下每个 key 的 value =====")
for section in config.sections():
    print(f"[{section}]")
    for key in config.options(section):
        print(f"  {key}={config[section][key]}")
    # [select]
    #   browser=Chrome
    #   url=https://baidu.com
    # [mysql]
    #   host=localhost
    #   user=root
    #   password=123456
    #   port=3306
    #   db=test
    # [config]
    #   int_value=1
    #   float_value=2.3
    #   bool_value=False

print("\n===== 按指定类型获取配置信息 =====")
# 默认读取到的数据全部是str类型
value = config.get("config", "int_value")
print(type(value))  # <class 'str'>
value = config.getint("config", "int_value")
print(type(value))  # <class 'int'>
value = config.getfloat("config", "float_value")
print(type(value))  # <class 'float'>
value = config.getboolean("config", "bool_value")
print(type(value))  # <class 'bool'>

使用 globals() 批量导入配置

config.py

import configparser

config_path = "./config.ini"
config = configparser.ConfigParser()
config.read(config_path)

for section in config.sections():
    for key in config.options(section):
        globals()[key] = config[section][key]

main.py

import config as config

print(config.config_path)  # ./config.ini
print(config.browser)  # Chrome
print(config.user)  # root

写入配置

import configparser

config_path = "./config.ini"
config = configparser.ConfigParser()
# config.read(config_path)

# ===== 写入新配置 =====
config.add_section('login')  # 添加一个新的 section
config.set('login', 'username', 'admin')  # 写入数据
config.set('login', 'password', '123456')  # 写入数据
# ===== 如果已经使用 read 读取配置,可直接使用 open(config_path, 'w') 覆盖写入 =====
config.write(open(config_path, 'a'))  # 保存数据

config.ini

[select]
browser=Chrome
url=https://baidu.com

[mysql]
host=localhost
user=root
password=123456
port=3306
db=test

[config]
int_value=1
float_value=2.3
bool_value=False

[login]
username = admin
password = 123456
### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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