跨越2048天的创作梦：纪念日回顾，激励未来的每一笔财富

机缘

2019年3月24日，我站在了职业生涯的一个转折点上。当时，需要独自面对工银e生活项目的开发任务，这不仅是一次全新的挑战，也成为了我个人技术栈扩展和成长的起点。在开发中学习，在学习中开发，废寝忘食。几经波折，总算验收通过。

也正是这次经历，让我碰到数据可视化的触点。因此，正式踏上深入学习数据可视化领域的重要起点，而我选择的切入点便是阿里云的DataV数据可视化平台。初涉其中，我仿佛打开了一扇通往数据奇妙世界的大门。DataV以其强大的功能和丰富的可视化组件深深吸引了我。我开始从最基础的概念学起，了解数据可视化的重要意义，它就像是一座桥梁，将晦涩难懂的数据转化为直观易懂的图形、图表，让数据背后的故事能够清晰地展现出来。

收获

我花费了大量的时间去熟悉DataV的各种操作界面，学习如何将不同来源的数据进行有效的接入和整合。每一次成功地将数据在平台上以生动的可视化形式呈现出来，那种成就感都无与伦比。我不断地尝试不同的可视化模板，探索如何根据具体的数据特点和业务需求来进行定制化的展示。通过一个个实际案例的练习，我逐渐掌握了如何运用色彩、布局等元素来增强可视化的效果，让数据不仅能被看见，更能被深刻理解。

但是DataV的介入成本很高，没办法进行低价的私有部署，也没办法成为自己独立的产品。

在对阿里云DataV有了较为扎实的掌握之后，我意识到要想在数据可视化领域有更深入的发展，掌握像Echarts这样的专业可视化库是必不可少的。于是，我开启了Echarts的学习之旅。

Echarts相较于DataV，它给予了开发者更大的自由度和灵活性。学习Echarts的过程就像是在探索一个无穷无尽的宝藏。我从它的基础语法开始钻研，了解如何创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等等。每一个图表的绘制都涉及到众多的参数设置，我耐心地逐一攻克，通过不断地查阅官方文档、参考优秀的开源案例，逐渐摸清了其中的门道。

在掌握了Echarts的基本使用方法后，我便迫不及待地将其应用到实际的项目开发中。我参与了一些小型的数据可视化项目，在这些项目里，我充分发挥Echarts的优势，根据项目的具体需求，精心设计每一个图表的细节。从数据的处理、图表的样式调整到交互功能的实现，我都亲力亲为。在这个过程中，我遇到了不少的挑战，比如数据量过大时图表的性能问题，以及如何实现复杂的交互逻辑等。但正是这些挑战，促使我不断地去寻找解决方案，进一步提升了我的技术水平。

随着数据可视化项目经验的不断积累，我发现很多时候数据的呈现需要结合地理信息才能更加完整和有价值。于是，我将目光投向了百度地图地理GIS信息系统的开发。

日常

进入百度地图地理GIS信息系统开发领域，就如同踏入了一个全新的、更为广阔的天地。我首先要深入了解地理信息系统的基本概念，包括地图投影、地理坐标系统等基础知识。这些知识对于准确地在地图上展示数据至关重要。然后，我开始学习百度地图开放平台提供的各种API，通过这些API，我可以轻松地在网页或应用程序中嵌入百度地图，并在地图上添加各种地理要素，如标记点、折线、多边形等。

在实际开发中，我参与了一些与地理位置相关的数据可视化项目。例如，我们要在地图上展示某个城市不同区域的商业分布情况，或者是某条交通线路上的实时路况信息。为了实现这些目标，**我不仅要熟练运用百度地图的API，还要将之前学到的数据可视化技术与地理信息相结合。**这就需要我对数据进行特殊的处理，使其能够与地理坐标准确对应，并以合适的可视化形式呈现在地图上。在这个过程中，我不断地调试代码，优化地图的加载速度和展示效果，确保用户能够获得流畅、准确的地理信息体验。

成就

一直在CSDN上分享自己的学习经历和过程，也是为以后提升开发效率做笔记。

憧憬

时光荏苒，如今，随着人工智能技术的蓬勃发展，AI智能数字人成为了行业内的热门领域。我也顺应时代潮流，投身到了AI智能数字人方面的学习和开发中。

回顾从2019年至今的这段开发经历，我从数据可视化领域的初步探索，到掌握专业可视化库的使用，再到涉足地理GIS信息系统开发，最后到如今投身于AI智能数字人开发，每一步都走得坚实而有力。这一路上，我遇到了无数的困难和挑战，但也正是这些经历，让我不断地成长和进步，成为了一名更加全面、专业的程序员。我深知，在科技的道路上，学习永无止境，我将继续怀揣着对技术的热爱和探索精神，迎接未来更多的挑战。

@漏刻有时