tensorflow常用函数（二）

life1024

于 2017-03-17 09:58:31 发布

阅读量938

点赞数

分类专栏： NLP 机器学习及相关算法

本文链接：https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/62881714

版权

机器学习及相关算法同时被 2 个专栏收录

92 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

NLP

46 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

本文深入探讨了TensorFlow的基本运作和常用函数，包括算数运算、张量操作、形状变换、矩阵运算、神经网络相关函数如激活、卷积、池化等，并介绍了变量的保存与恢复。此外，还提供了相关的学习资源链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。

1、tensorflow的基本运作

为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：

import tensorflow as tf
 #定义‘符号’变量，也称为占位符
 a = tf.placeholder("float")
 b = tf.placeholder("float")

 y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点

 sess = tf.Session()#建立会话
 #运行会话，输入数据，并计算节点，同时打印结果