使用union all 替换 union实现sql优化案例

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1 使用union all 替换 union实现sql优化案例

1.1 问题背景

1.2 解决方案

方案1 ：用in来实现范围查询

方案2 ：用or条件来实现多值匹配

方案3：使用union对结果集进行求并集，需要去重

方案4：使用union all对结果集进行求并集，不需要去重

1 使用union all 替换 union实现sql优化案例

1.1 问题背景

员工表：employees，数据大概300024条（30万），定义如下：        

CREATE TABLE `employees` (
  `emp_no` int(11) NOT NULL,
  `birth_date` date NOT NULL,
  `first_name` varchar(14) NOT NULL,
  `last_name` varchar(16) NOT NULL,
  `gender` enum('M','F') NOT NULL,
  `hire_date` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`emp_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

 现有以下需求：需要查询工号emp_no=10001或者10010的员工信息，该需求可以用以下4种sql来实现，emp_no是主键，不重复。这实际上是一个典型的多值匹配问题。

1.2 解决方案

方案1 ：用in来实现范围查询

select e1.* from employees e1  where e1.emp_no in (10001,10010);

 可以看出使用in条件，会使用主键索引，访问方式为range索引范围查询，并且使用where条件来实现数据筛选。

方案2 ：用or条件来实现多值匹配

select e1.* from employees e1  where e1.emp_no =10001 or e1.emp_no = 10010;

 与方案1结果完全相同。

方案3：使用union对结果集进行求并集，需要去重

   select e1.* from employees e1  where e1.emp_no = 10001
union  
  select e2.* from employees e2  where e2.emp_no = 10010
	
	

 但是我们从执行计划中观察到，有3条执行计划，这是因为union是默认要对两个结果集进行去重的，其工作原理是先把结果集1中的数据记录插入到一张临时表中，然后，遍历结果集2中的数据记录，判断两条记录中的所有的字段值都相等，则判定为重复，则忽略；如果不重复，则插入到临时表中。所以union all有一个不好的地方，就是要用临时表来实现去重，而这个过程是非常消耗性能的。所以我们明知两个结果集不可能重复，所以我们就一定不要使用union。

方案4：使用union all对结果集进行求并集，不需要去重

   select e1.* from employees e1  where e1.emp_no = 10001
union  all
  select e2.* from employees e2  where e2.emp_no = 10010
	

 与方案1、方案2、方案3相比，这个执行计划是优的，并且执行时间也是最短的。
所以我们一定要清楚union all 与 union 的区别，正确的选择union 、union all是每个
开发人员应该具备的素养。