从入门到进阶,逐步梳理 9 种常见的 for 循环效率优化技巧

本文介绍了优化for循环的多种方法,包括提取数组长度、倒序遍历、使用Iterator、JDK1.5后的foreach语法等,旨在提高代码执行效率。同时,强调了异常处理应置于循环外部以及遵循循环嵌套的最佳实践。

前言

在 Java 开发中,for 循环是最常见的遍历与重复计算方式之一。对于元素众多或耗时操作,写法不当很容易造成性能瓶颈。本文将从入门到进阶,逐步梳理 9 种常见的 for 循环优化技巧,并结合场景分析优缺点,帮助你写出既易读又高效的代码。


在这里插入图片描述


一、案例背景:初始化一个集合

List<String> list = new ArrayList<>();
// … 向 list 中添加若干元素 …

下面以对 list 中每个元素打印为例,探讨不同写法的性能差异及适用场景。


二、9 种 for 循环优化方式对比

方法一:最常规的写法

for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    System.out.println(list.get(i));
}
  • 优点:最直观、易于理解。
  • 缺点:每次循环都要调用 list.size(),当 size() 较复杂(如 LinkedList)或循环次数巨大时,会带来额外开销。

方法二:将长度提取到外部变量(作用域较大)

int m = list.size();
for (int i = 0; i < m; i++) {
    System.out.println(list.get(i));
}
  • 优点:避免重复调用 size()
  • 缺点:变量 m 作用域过大(在整个方法内都可见),违背最小作用域原则;无法在循环中动态修改 list 长度(增删元素)。

方法三:在 for 头部定义长度变量(最佳实践)

for (int i = 0, n = list.size(); i < n; i++) {
    System.out.println(list.get(i));
}
  • 优点

    1. 只调用一次 size()
    2. 变量 n 作用域仅限于循环头部,符合最小作用域原则。
  • 缺点:同样不允许在循环体内修改 list 大小。


方法四:倒序遍历

for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) {
    System.out.println(list.get(i));
}
  • 优点:只调用一次 size(),变量作用域同样最小;正序或倒序均省去重复计算长度。

  • 缺点

    1. 输出顺序与正序相反;
    2. 可读性稍差,不适用于对顺序敏感的场景。
  • 适用场景:仅对元素校验、批量删除等与顺序无关的操作。


方法五:使用 Iterator 遍历

for (Iterator<String> it = list.iterator(); it.hasNext();) {
    System.out.println(it.next());
}
  • 优点:通用性强,支持安全地在遍历期间删除元素;适用于各种 Collection 实现。
  • 缺点:语法稍繁琐;访问元素时需要调用 next(),在性能极度敏感场景下略逊。

方法六:增强型 for(JDK 1.5+)

for (String s : list) {
    System.out.println(s);
}
  • 优点:语法最简洁,结合泛型可消除强制类型转换;阅读体验最佳。
  • 缺点:同样不支持在循环中改变集合大小;对于需要获取下标 i 的场景,需额外维护计数器。

方法七:循环嵌套选“外小内大”原则

// 不推荐:大循环在外,小循环在内,频繁执行内层逻辑
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    for (int j = 0; j < 10; j++) {
        // …
    }
}

// 推荐:把常量循环放在外层
for (int j = 0; j < 10; j++) {
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        // …
    }
}
  • 原理:固定次数少的循环放外层,可减少内层循环的启动及索引维护开销。
  • 适用场景:当内外层循环次数差异巨大时明显有效。

方法八:将不变运算提取到循环外

// 前:每次都计算 a*b
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    int result = i * a * b;
    // …
}

// 后:只算一次
int c = a * b;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    int result = i * c;
    // …
}
  • 优点:将与循环变量无关的计算剥离到外部,减少重复计算。
  • 缺点:仅针对昂贵的“常量运算”有效。

方法九:将异常处理移到循环外

// 反例:异常捕获每次都要设置
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    try {
        // …
    } catch (Exception e) {
        // …
    }
}

// 正例:一次 try 块包裹循环
try {
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        // …
    }
} catch (Exception e) {
    // …
}
  • 优点:减少每次循环都要创建异常处理块的开销;逻辑更清晰。
  • 适用场景:当循环体内抛出异常概率极低,且希望统一处理时。

三、综合示例对比

// 常规写法 vs. 最佳写法对比
// 数据准备
List<Integer> data = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1_000_000; i++) {
    data.add(i);
}

// 方案 A:常规 size() 调用
long t1 = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
    // 模拟耗时
    int x = data.get(i) * 2;
}
System.out.println("方案A耗时:" + (System.currentTimeMillis() - t1));

// 方案 B:size 提前读取
long t2 = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0, n = data.size(); i < n; i++) {
    int x = data.get(i) * 2;
}
System.out.println("方案B耗时:" + (System.currentTimeMillis() - t2));

通常方案 B 相比方案 A 能提升 ~5%–10% 的执行效率(视 JVM 优化而定)。


四、注意事项与最佳实践

  1. 可读性优先
    除在超大数据量或性能关键场景,增强 for 循环或 Iterator 通常已足够,阅读性更佳。
  2. 合理剖析瓶颈
    在未做性能测试前,避免过早微优化;使用 Benchmark、Profiler 等工具定位真正瓶颈。
  3. 并行流与并发
    对于 CPU 密集型任务,可考虑 Java 8 并行流(parallelStream())或 Fork/Join 框架,但须注意线程开销与共享资源竞争。
  4. 集合选型
    对于频繁索引访问,优先使用 ArrayList;对频繁增删,可考虑 LinkedListCopyOnWriteArrayListConcurrentLinkedDeque

结语

本文系统梳理了 9 种 for 循环优化方式,从最基础的减少 size() 调用,到提取不变运算和异常处理,再到循环嵌套的设计原则。希望你在日常开发中,既能保持代码简洁易读,也能在性能关键场景中做出恰当优化,让程序跑得更快、跑得更稳。


— 祝编码愉快!🚀
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