人工智能发展历程与技术演进

从深蓝（Deep Blue）到AlphaGo，再到DeepSeek，代表了人工智能在不同阶段的技术演进和应用拓展。以下是它们的详细对比分析：

1. 深蓝（Deep Blue）

开发公司：IBM
时间：1997年
核心技术：

• 暴力搜索：通过穷举所有可能的走法，结合α-β剪枝优化计算量。
• 专家规则：依赖国际象棋大师编写的评估函数，判断棋局优劣。
• 并行计算：采用32个专用处理器，每秒计算2亿步棋。

计算能力：

• 11.38 GFLOPS（每秒113.8亿次浮点运算），在当时属于超级计算机级别。
• 硬件庞大，重达1.4吨，功耗高。

应用领域：

• 国际象棋，1997年击败世界冠军卡斯帕罗夫。

局限性：

• 无法学习：完全依赖预编程规则，无法自我改进。
• 任务单一ÿ