Hudi Flink SQL源码调试学习(二)- Transformation/StreamOperator总结 - StreamGraph和JobGraph的生成过程

本文详细介绍了Hudi Flink SQL源码中,如何通过Transformation和StreamOperator写入Hudi,特别是Hudi自定义的Pipelines如hoodieStreamWrite、append等。文章探讨了Flink的DataStream API和Table API的执行流程,重点解析了StreamGraph和JobGraph的生成过程,帮助理解Flink如何从API入口到执行Hudi自定义操作的逻辑。

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前言

和上篇文章Hudi Flink SQL源码调试学习(一)一样:本着学习hudi-flink源码的目的,利用之前总结的文章中的代码进行调试,记录调试学习过程中主要的步骤及对应源码片段。

本文主要总结 Flink 的 TransformationStreamOperator, 写Hudi与 TransformationStreamOperator的关系以及Hudi有哪些自定义的 StreamOperator,还有Flink的四层执行图以及 StreamGraphJobGraph 的生成构建过程。

版本

  • Flink 1.15.4
  • Hudi 0.13.0
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