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本文详细记录了作者在调试Hudi Flink SQL源码时，从DataStream API和Table API两个角度理解数据写入过程的步骤。通过分析`TableEnvironmentImpl`和`BatchPlanner`等关键类，揭示了Table API如何调用到Hudi写数据的主要逻辑。同时，介绍了函数式接口和Lambda表达式在Flink中的应用。
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前言
本着学习hudi-flink源码的目的，利用之前总结的文章Hudi Flink SQL代码示例及本地调试中的代码进行调试,记录调试学习过程中主要的步骤及对应源码片段。
版本
- Flink 1.15.4
- Hudi 0.13.0
目标
在文章Hudi Flink SQL代码示例及本地调试中提到：我们发现Table API的入口和DataStream API的入口差不多，DataStream API的入口是在HoodiePipeline的sink和source方法里，而这两个方法也是分别调用了HoodieTableFactory
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