语言大模型微调之T5

微调 T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) 模型是一个在许多自然语言处理（NLP）任务中非常有效的技术。T5 是由 Google 提出的，它将所有的 NLP 任务都转化为文本到文本的格式，类似于“输入文本 -> 输出文本”的框架。微调 T5 主要是根据特定的任务（例如分类、生成、翻译等）对其进行定制，以提高模型在特定任务上的表现。

以下是微调 T5 模型的一般步骤：

1. 环境准备

在开始微调 T5 之前，确保你已经安装了必要的库。通常使用 transformers 和 datasets 库来加载和微调模型。

pip install transformers datasets torch

2. 导入必要的库

加载 transformers 和 datasets 库，用于加载预训练模型和数据集。

from transformers impo