spring webFlux详解和 SpringMvc的对比

1、SpringWebflux的介绍
（1）、SpringWebflux是Spring5中添加的新模块，用于web开发，功能和SpringMVC相似，Webflux使用的是响应式编程方式

（2）、Webflux是一种异步非阻塞的框架

（3）、非阻塞和阻塞、异步和同步

异步和同步是针对调用者的，调用者发送请求。如果调用者等待对方回应之后才去做其他事情，就是同步；如果发送请求之后不等待对方的回应，而是接着做其他的事情，就是异步。

阻塞和非阻塞是针对被调用者的，被调用者在接收到请求之后，在完成请求任务之后才给出反馈的，就是阻塞；如果收到请求之后先给出反馈，然后再去完成请求任务的，就是非阻塞

（4）、Webflux的特点：

第一，非阻塞式：在有限资源下，提高系统吞吐量和伸缩性，以Reactor为基础实现响应式编程

第二，函数式编程：webflux使用函数式编程方式实现路由请求

（5）、SpringWebflux和SpringMVC的比较

SpringMVC方式实现：
同步阻塞，基于SpringMVC+Servlet+Tomcat
SpringWebflux方式实现：
异步非阻塞，基于SpringWebflux+Reactor+Netty

2、响应式编程（Reactor实现）
（1）、Reactor有两个核心类，Mono和Flux，者两个类实现接口Publisher。Flux对象实现发布者，返回N个元素；Mono实现反发布者，返回0或者1个元素。

（2）、Flux和Mono都是数据流的发布者，可以发出三种信号：元素值、错误信号和完成信号。错误信号和完成信号代表终止信号，终止信号用于告诉订阅者数据流结束了，错误信号终止数据流，同时，把错误信息传递给订阅者。

（3）、三种信号的特点：

错误信号和完成信号都是终止信号，不能共存
如果没有发送任何元素值，而是直接发送错误信号或者完成信号，表示是空数据
如果没有错误信号，没有完成信号，表示是无限数据流
（4）、操作符

第一，map元素映射为项元素

第二，flatMap元素映射为流（把每个元素转换为流，把转换之后的流合并为大的流）

（3）、编程实现

第一步，引入依赖

第二步，编写相关的代码（这里直接在main方法进行实现），同时，需要使用subscript方法 进行订阅之后才能打印输出
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class TestReactor {
public static void main(String[] args) {
//just方法直接声明
Flux.just(1,2,3,4).subscribe(System.out::print);
System.out.println();
Mono.just(1).subscribe(System.out::print);

    //其他方法
    //1、数组
    Integer [] array={1,2,3,4};
    Flux.fromArray(array);
    //2、集合
    List<Integer> list= Arrays.asList(array);
    Flux.fromIterable(list);
    //3、Stream流
    Stream<Integer> stream=list.stream();
    Flux.fromStream(stream);
}

}

3、SpringWebflux执行流程和核心API
SpringWebflux基于Reactor，默认使用Netty，Netty是高性能的NIO框架，异步非阻塞的框架
（1）、NIO和BIO
BIO：

NIO：

（2）、SpringWebflux执行过程和SpringMVC是相似的，SpringWebflux核心控制器DispatchHandler，实现接口WebHandler

（3）、SpringWebflux中的DispatcherHandler，负责请求的处理

HandlerMapping：请求查询到处理方法
HandlerAdapter：真正的负责请求处理
HandlerResultHandler：响应结果处理
（4）、SpringWebflux实现函数式编程，提供了两个接口：RouteFunction（路由处理）和HandlerFunction（处理函数）

Spring 5.0 WebFlux 应用场景分享：

http://www.javashuo.com/article/p-ryevkraz-dw.html

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