我把 Snowflakes 的算法性能提升了万倍！！

最新推荐文章于 2024-08-03 14:41:33 发布

Coding宇航员

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分类专栏： Java 文章标签： java 分布式雪花算法 id生成器面试

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_35425070/article/details/109234491

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本文介绍了如何将Snowflakes算法的性能提升到原来的两百万倍以上，实现了一个高性能的全局递增唯一ID生成器，能够优雅地处理时钟回拨，并支持突发峰值和持续高压场景。通过分析并改进网上常见的实现，解决了时间回拨、序列上限等问题，提高了大数据处理场景的并发性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我把 Snowflakes 的算法性能提升了万倍

先上结论

成果物为高性能可配置的全局递增唯一 id 生成器
单节点多线程并发获取场景性能对比：
- 是 twitter 雪花算法两百万倍+
- 是JDK UUID的120倍！
- 是百度开源算法的 60 倍！。
- PS：这里采用的雪花算法默认格式与其他对比，实际调整参数优化后，性能可以进一步翻倍提升！吊打一切！
优雅处理时钟回拨
支持突发峰值、持续高压
支持格式扩展

网上常用代码

全局 id 生成器，老生常谈的雪花算法，看了一下网上的实现，基本都是类似这种（仅举例）

class SnowFlakeIdGenerator {
   

    /**
     * 起始的时间戳(a special day for me)
     */
    private final static long START_STAMP = 1555776000000L;

    /**
     * 每一部分占用的位数
     */
    private final static long SEQUENCE_BIT = 6; //序列号占用的位数
    private final static long MACHINE_BIT = 14;   //机器标识占用的位数
    private final static long DATA_CENTER_BIT = 2;//数据中心占用的位数

    /**
     * 每一部分的最大值
     */
    private final static long MAX_DATA_CENTER_NUM = ~(-1L << DATA_CENTER_BIT);
    private final static long</

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