Amazon 开源 Strands Agents SDK，用于构建 AI 智能体！

JavaEdge聊AI

于 2025-06-06 00:00:10 发布

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万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；

不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。

怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」

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0 前言

Amazon最近发布开源 SDK - Strands Agents，通过模型驱动方法简化智能体开发。框架允许开发者只需少量代码，通过定义提示词和工具列表，就能构建智能体。

该项目得到多家科技公司和咨询公司支持。Amazon 表示：“目前已有多家公司加入我们，共同支持和贡献这个项目，包括 Accenture、Anthropic、Langfuse、mem0.ai、Meta、PwC、Ragas.io 和 Tavily。”Strands 的设计既适用于简单应用，也能扩展到复杂的智能体场景，支持从本地开发到生产部署，为开发者提供从原型到生产级别智能体的一站式路径。

1 框架核心组成

“模型（model）、工具（tools）和提示词（prompt）”。这三者构成了 Amazon 所称的“agentic loop”（智能体循环）：智能体通过这三种组件完成任务，往往可以自主执行。

实际运行中，Strands 会将提示词和智能体上下文，以及智能体可用工具的描述，一起发给LLM。系统充分利用了当今 LLM 的强大能力，LLM 现在具备强大的推理、规划和工具选择能力。

2 执行流程

遵循一个结构化模式，LLM 可选择用自然语言向用户回应，规划任务步骤，回顾过去的步骤，或选择一个或多个工具进行使用。

而 Strands 会自动处理工具执行的技术细节：当 LLM 选择一个工具时，Strands 会负责调用工具并将结果返回给 LLM。

这个过程会不断迭代，直到LLM 完成任务，Strands 返回智能体的最终结果。

3 定位

Strands Agents 自我定位为“轻量级且适合生产环境”，支持多种模型提供方和部署方式。这个 SDK 能适配不同类型的工作负载，支持“对话型、非对话型、流式和非流式”智能体。

4 主要功能

包括“全面可观测性、追踪以及可扩展的部署选项”，并内置了工具，帮助开发者快速上手。该框架还支持高级功能，如“多智能体协作和自主智能体”，可实现“智能体团队协作，以及智能体随时间自我优化”的能力。

Amazon 强调，Strands 将“安全性与隐私保护”作为重点，确保组织可以在保护数据的前提下负责任地运行智能体。该 SDK 的架构简洁且可定制，不依赖于特定模型或提供商，兼容各种模型和部署环境。

5 开发工具

该 SDK 还提供两个用于开发的额外软件包：strands-agents-tools 和 strands-agents-builder，均可在 GitHub 获取。tools 包提供了扩展智能体功能的示例实现，而 builder 包内置了一个智能体，可协助开发者创建自己的 Strands 智能体和工具。这些组件支持个性化开发，帮助开发者进一步拓展框架的功能。