数字图像处理（实践篇）二十五使用hyperlpr3进行车牌识别

Jackilina_Stone

已于 2023-12-18 08:45:12 修改

阅读量1.3k

点赞数 17

分类专栏：【DIP】数字图像处理（入门篇、实践篇、综合篇）文章标签： opencv 数字图像处理计算机视觉 python

于 2023-12-14 12:21:23 首次发布

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.csdn.net/wss794/article/details/134990724

版权

【DIP】数字图像处理（入门篇、实践篇、综合篇）专栏收录该内容

105 篇文章 ¥99.90 ¥299.90

订阅专栏

本文介绍了使用Python的HyperlPR3框架进行中文车牌识别，包括安装、特点和实战演示。HyperlPR3在速度和准确性上优于EasyPR，并支持多种中文车牌类型。实践部分讲解了如何下载中文字体文件并进行车牌识别操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目录

2 中文字体文件下载

1 HyperLPR

HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于EasyPR。

HyperLPR

了解本专栏

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

打赏作者

Jackilina_Stone 你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20

扫码支付：¥1

获取中

扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。