理特咨询：工智能与自动化在旅行交通和旅游与酒店业中的崛起（英） 2025

报告由理特咨询发布，探讨了人工智能与自动化在旅行交通、旅游与酒店业的应用现状、案例及挑战，指出其是行业未来发展的核心驱动力，企业需平衡技术应用与人文关怀，以实现可持续创新。

行业现状与趋势

• 疫情后的转型：新冠疫情后，旅游交通行业需求模式转向个性化、电动化和一体化出行解决方案，人工智能成为创新核心驱动力，优化交通网络、预测需求并提供可持续的个性化客户体验。

• CEO 调查洞察：2024 年对超 300 名全球 CEO 的调查显示，AI 和自动化成为未来增长最具影响力的趋势之一。尽管 98% 的 CEO 已在至少一个部门启动 AI 项目，但仅有 13% 成功制定全面的 AI 战略。交通、电信和制造业在 AI 采用方面领先，这些行业正利用 AI 打造新商业模式，而金融服务和汽车行业则仍专注于提升运营效率。

核心应用场景

• 报告从出行、铁路、航空、物流与供应链、港口海运、旅游与酒店六个细分领域，分析了 AI 与自动化的具体应用，包括：

• 预测性维护与资产优化：利用传感器数据和机器学习算法预测设备健康状况，减少维护成本，如德国铁路的 E-Check 系统。

• 实时干扰管理与弹性运营：动态调整运营以应对突发情况，如哥本哈根的智能交通管理系统减少 25% 出行时间。

• 城市交通流优化：整合实时数据管理交通，优先可持续交通方式，如欧盟的 MaaS（出行即服务）倡议。

• 动态资源分配与需求预测：通过数据分析优化库存和定价，如酒店业的 Duetto 动态定价系统。

• 个性化用户体验：基于用户行为提供定制服务，如美国航空公司的个性化旅行推荐。

各领域具体应用案例

• 出行领域：Waymo 的自动驾驶车辆减少 85% 受伤事故率；Uber 利用 AI 优化路线和动态定价，提升效率。

• 铁路运输：东日本铁路的 ATOS 系统缩短 40 分钟调度恢复时间；香港地铁的 TIDS 系统实现轨道障碍物智能检测。

• 航空业：汉莎航空的 AI 系统优化航线，90% 被采纳；新加坡樟宜机场的 AI 安检系统将通关时间缩短至 10 秒。

• 物流与供应链：DHL 的自动化仓储系统提升 92% 效率；UPS 的 DeliveryDefense 系统减少 40% 包裹丢失率。

• 港口与海运：中国青岛港的自动化码头处理能力达 150 万 TEU / 年；马士基的 AI 预测维护降低船舶故障。

• 旅游与酒店业：希尔顿的 Connie 虚拟助手处理 80% 客户咨询；Booking.com的 AI 行程规划器整合实时数据推荐行程。

实施挑战

• 技术复杂性与传统系统整合：老旧基础设施（如铁路信号系统）难以兼容 AI 技术。

• 网络安全风险：智能交通系统面临黑客攻击威胁，如 AI 驱动的交通管理系统可能引发城市瘫痪。

• 劳动力影响与岗位替代：自动驾驶可能取代司机岗位，但也催生 AI 监控和维护等新职位。

• 伦理与监管难题：自动驾驶的事故责任归属、算法偏见等伦理问题；全球监管框架不一致，如欧盟《AI 法案》与其他地区的标准差异。

• 实施成本与接入差异：中小企业难以承担 AI 部署成本（如 LiDAR 设备），导致行业分化。

未来建议

• 成熟度评估：使用 AI 成熟度热图评估技术应用阶段，制定战略目标。

• 决策框架建立：结合 AI 洞察与人工判断，完善治理结构。

• 数据与安全强化：提升数据整合与质量控制，部署加密和风险审计。

• 平衡标准化与定制化：根据企业规模选择现成 AI 工具或定制开发。

• 人才转型：投资员工再培训，培养 AI 监督、伦理管理等新技能。

理特咨询：工智能与自动化在旅行交通和旅游与酒店业中的崛起（英） 2025