大模型在宁波市自然资源规划管理中的探索与实践 2025

本文围绕大模型在宁波市自然资源规划管理中的应用展开，详细介绍了其基本概况、总体设计、实践探索成果，并对应用进行了总结，对未来发展作出展望。

基本概况

• 工作背景：省市出台人工智能发展政策，市委书记指示构建各领域 AI 大模型，自然资源部研发 “后土” 大模型，且业务存在传承、决策支持、数据服务及信息化建设等方面的困境，亟需大模型赋能。

• 工作基础：印发数字化治理方案明确 AI 大模型定位，数据统筹管理格局形成，市域空间治理数字化平台建成，大数据中心人才储备增加并向 AI 智能化转型。

• 探索历程：2024 年 6 月启动工作，历经方案编制、调研、模型接入等阶段，部分智能体试点上线并谋划长远规划。

总体设计

• 建设思路：基于已有框架，利用数据和平台优势，聚焦共性需求，协同共建，研发平台，构建知识库和工具库，多部门协同推进。

• 总体架构：采用 “1+N” 架构，“1” 为大模型构建平台，“N” 为多个智能体应用，涵盖政务、业务等多个领域。

• 智能体规划：基于统一平台众筹实施，覆盖项目管理、资源监管等多场景，涉及调查监测、规划管理等多业务领域。

• 赋能方向：为资规系统内提供平台支撑共创场景，为系统外提供数据底座、接口等赋能多领域空间治理。

实践探索

• 基础大模型接入：依托超算中心，部署并接入 DeepSeek 系列模型与阿里云通义千问 32B，搭建混合模型架构。

• 知识库构建：众筹共建，回流成果，梳理归集数据构建本地化知识库，为应用提供知识基础。

• 模型构建平台：私有化平台具备多种能力，由多模块组成，可快速构建应用，支持多种模型接入，智能体搭建流程清晰。

• 应用场景探索：构建门户系统，打造 “五问” 应用体系，在提案回复、政策查询等多场景取得显著成效。

• 应用小结：实现交互、思维、服务升级，提升办公、数据处理、监管效率，让管理工作更高效智能。

总结展望

• 实践体会：资金保障不足制约应用，AI 与业务融合需持续服务，传统场景升级为智能体是较好路径，模型训练微调需谨慎。

• 发展展望：智能体向多任务联动转变，模型从语言向空间推理转变，从智能工具向智能构事转变 。

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