在踏上人工智能(AI)编程的奇妙之旅时,掌握核心算法与数据结构基础就像是为自己打造了一把开启知识宝库的万能钥匙。这些基础元素不仅是构建智能系统的基石,更是理解AI如何学习、推理和决策的关键所在。 一、线性回归:从数据中探寻线性关系的基础算法 线性回归是AI编程中最基础也是最重要的算法之一。它的核心目标是在给定一组数据点的情况下,找到一条最佳拟合直线,用于描述自变量和因变量之间的线性关系。 从数学原理上讲,线性回归假设数据符合线性模型 y = β 0 + β 1 x + ϵ y = \be