用华为HMS ML kit人体骨骼识别技术，Android快速实现人体姿势动作抓拍

华为开发者论坛

于 2020-09-17 17:57:02 发布

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文章标签： android

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44708240/article/details/108647951

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本文介绍了如何利用华为HMS ML kit的人体骨骼识别技术在Android上实现静态图片和动态视频的人体姿势检测。通过配置Maven仓地址、引入SDK，创建骨骼检测器并处理检测结果，可以实现实时的姿势抓拍功能。此技术可用于游戏、健身辅助和监控场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

你有没有过这种体验，拍照时对着镜头，脑子一片空白、表情僵硬、手和脚无处安放，最后拍出来的照片很是奇怪。拍照软件中的固定姿势抓拍功能可以帮助你：选择一个你想要的姿势模板，当你摆出同款姿势时，软件会进行自动抓拍，完美避开拍照时的尴尬。本文详细介绍了华为HMS ML kit人体骨骼识别技术的集成过程，该技术精准定位了14个骨骼点，可以轻松实现固定姿势抓拍。

人体骨骼检测功能开发实战

做了一个视频流骨骼识别小demo，做一次实战演练,Github demo源码：https://github.com/HMS-Core/hms-ml-demo/tree/master/MLKit-Sample

1.开发前准备

您需要完成必要的开发准备工作，同时请确保您的工程中已经配置HMS Core SDK的Maven仓地址，并且完成了本服务的SDK集成。

1.1 在项目级build.gradle文件中配置maven仓地址。

buildscript {
   
  repositories {
   
        google()
        jcenter()
        maven {
    url 'https://developer.huawei.com/repo/' }
    }
    //配置AGC插件
    dependencies {
   
        classpath "com.android.tools.build:gradle:3.3.2"
    }
}

allprojects {
   
    repositories {
   
        google()
        jcenter()
        maven {
    url 'https://developer.huawei.com/repo/' }
    }
}

1.2在应用级build.gradle中引入SDK。

dependencies {
   
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-skeleton-model:2.0.1.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-skeleton:2.0.1.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-base:2.0.1.300'
}

2.开发步骤

2.1 静态图片检测

2.1.1 创建人体骨骼检测器。

MLSkeletonAnalyzer analyzer = MLSkeletonAnalyzerFactory.getInstance().getSkeletonAnalyzer();

2.1.2 通过bitmap创建MLFrame，建议图片尺寸不小于320 * 320像素，不大于1920 * 1920像素。

//通过bitmap创建MLFrame。
MLFrame frame

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