Edward的博客

原创 Matplotlib + Seaborn绘图类型清单

`matplotlib` 和 `seaborn`> 能绘制的几乎所有图形类型的完整分类清单（近100种），涵盖基础统计图、分布图、多变量图、图像与空间图、极坐标图、图像处理、聚类与降维可视化等内容，适用于科研、数据科学、医学影像等多种场景。

原创 Ubuntu 22.04 系统下 Docker 安装与配置全指南

Ubuntu 22.04 系统下 Docker 安装与配置全指南

原创 ESP32进行开发准备

本文介绍了ESP32开发环境的安装与配置方法，包括驱动安装、开发工具选择（Arduino IDE或ESP-IDF）、基础测试流程以及常见问题解决。Windows用户需安装CP210x驱动，macOS/Linux通常自动识别。Arduino IDE适合初学者，需添加ESP32支持包；ESP-IDF适合高级用户，需安装额外工具链。文章提供了LED闪烁测试代码示例，并说明如何通过串口监视器验证运行状态。最后列举了WiFi/蓝牙等扩展库的安装方式，以及驱动失败、无法上传等常见问题的解决方案，帮助开发者快速搭建ESP

原创 安装CP210x USB转UART驱动

安装CP210x USB转UART驱动

原创 PyTorch Image Models (timm) 技术指南

`timm`（PyTorch Image Models）是一个广泛使用的 PyTorch 库，它集合了大量的图像模型、层、实用工具、优化器、调度器、数据加载器/增强器以及参考训练/验证脚本。以下是对 `timm` 库的详细介绍，包括功能、模型案例、加载与使用示例以及相关教程的信息。

原创 深度强化学习框架DI-engine

DI-engine是由OpenDILab开源的**决策智能引擎**，基于PyTorch和JAX构建，旨在为强化学习（RL）、模仿学习（IL）、离线学习等场景提供标准化解决方案。其核心目标是**统一不同决策智能环境与应用**，支持从学术研究到工业原型的全流程开发。

原创 PyTorch Geometric（PyG）：基于PyTorch的图神经网络（GNN）开发框架

PyTorch Geometric（PyG）是基于PyTorch的图神经网络（GNN）开发框架，专为**不规则结构数据**（如图、网格、点云）设计，提供从数据加载、模型构建到训练优化的全流程工具链。

原创 Pyro：基于PyTorch的概率编程框架

Pyro是一个灵活的概率编程框架，构建在PyTorch之上，专为贝叶斯建模、概率推理和深度学习集成设计。其文档结构清晰，覆盖核心功能、推理算法、扩展应用等模块，以下从核心组件、推理方法、扩展应用等维度展开介绍。

原创 Unable to determine the device handle for GPU 0000:1A:00.0: Unknown Error

报错

原创 ANTsPy：医学影像处理python库

ANTsPy：医学影像处理python库

原创 Python核心已转储？一文详解原因与解决方案

Python核心已转储？一文详解原因与解决方案

原创 Linux下批量提取子文件夹文件到当前目录

Linux下批量提取子文件夹文件到当前目录

原创 RustDesk：开源电脑远程控制软件

RustDesk 是一款由 Rust 语言编写的远程桌面软件，它可以让你在无需复杂配置的情况下，立即开始使用远程控制功能。你可以完全掌控自己的数据，不用担心安全问题。同时，它提供了多种服务器使用方式，你可以使用官方的 rendezvous/relay 服务器，也可以自己搭建服务器，甚至可以编写自己的 rendezvous/relay 服务器。

原创 SSH免密登录的5种实现方法

在日常开发和运维工作中，频繁输入SSH密码是一件繁琐且低效的事情。本文将详细介绍5种实现SSH免密登录的方法，从基础配置到高级技巧，满足不同场景下的安全需求。

原创 PDFMathTranslate：科学 PDF 文件翻译及双语对照工具

PDFMathTranslate 是一款强大的科学 PDF 文件翻译及双语对照工具，它能够保留公式、图表、目录和注释，支持多种语言和诸多翻译服务，还提供了命令行工具、图形用户界面以及容器化部署等多种使用方式。本文将详细介绍 PDFMathTranslate 的功能、安装方法和使用教程。

原创 Home Assistant 米家集成：开启智能家居新体验

小米 Home 集成是 Home Assistant 的一个重要集成组件，由小米官方提供支持。它的主要作用是允许用户在 Home Assistant 平台中直接使用小米的各类 IoT 智能设备，实现对这些设备的集中控制和管理。通过该集成，用户可以在 Home Assistant 的界面上方便地查看小米设备的状态信息，并对设备进行远程控制，无需在多个应用之间切换，大大提高了智能家居的使用体验。

原创 FastMCP v2：构建MCP服务器和客户端的Python利器

FastMCP v2是FastMCP 1.0的继任者，是一个专注于简化MCP服务器和客户端开发的Python库。它通过简洁的Python接口和丰富的功能特性，帮助开发者快速实现工具、资源、提示等组件的注册与管理，同时支持服务器代理、组合以及与OpenAPI/FastAPI集成等高级功能。

原创 DeepPrep：深度学习提升神经影像预处理

神经影像预处理的痛点：传统工具（如fMRIPrep）在大规模数据处理时效率低下，临床样本鲁棒性不足。**DeepPrep**通过**深度学习+工作流管理**实现突破：- **10倍加速**：单例处理时间从24小时缩短至2.3小时（CPU模式）- **99.7%临床成功率**：支持肿瘤、术后等复杂病例- **全平台兼容**：本地工作站、HPC集群、云环境无缝切换

原创 Clinica集成化的开源平台-神经影像研究

在神经影像研究中，Clinica作为一个集成化的开源平台，提供了从数据预处理到可视化的完整工作流。本文将结合官方文档与实战经验，详细讲解如何使用Clinica进行结构MRI（sMRI）的预处理、质量控制及结果可视化，并附具体案例与代码示例，助你快速上手！：优先选择Linux/macOS，Windows需通过WSL运行。（组织分割+空间标准化）

原创 Nipype 简单使用教程

Nipype 简单使用教程

原创 Nipype使用：从安装配置到sMRI处理

在神经影像处理领域，Nipype凭借其强大的工作流管理能力，成为众多研究者的得力工具。它通过集成FreeSurfer、FSL、ANTS等外部工具，实现对结构磁共振成像（sMRI）的高效预处理与可视化。本文将详细介绍Nipype及其依赖工具的安装配置、核心功能使用教程，助你快速上手神经影像分析工作。

原创 Python工具链UV整合环境管理

Python工具链UV整合环境管理

原创 【因果推断】（二）CV中的应用

如果整个 DAG 的结构已知且所有的变量都可观测，那么我们可以根据上面 do 算子的公式算出任意变量之间的因果作用。但是，在绝大多数的实际问题中，我们既不知道整个 DAG 的结构，也不能将所有的变量观测到。后门准则：Z可以同时影响or产生 X/Y，那么Z就相当于X/Y因果关系的后门（不影响X-> Y之间，影响两者），Z也是X/Y的混杂因子。Z在X-> Y的后门路径上，那么一般会利用do算子进行干预，进行【后门调整】，可以看到这里从do(X) -> (X,z)

原创 【因果推断】（一）知识点介绍

例子：你想知道运动（因）能否让你工作时更专注（果）。某一周，你坚持每天运动（T=1），工作时专注力较好（Y=1）（事实），但这一周若没运动（T=0），工作时的专注力水平（Y=1/0），是你无法观测的反事实状态（反事实）。此时，工作压力大小、饮食规律与否等因素（混淆因子），可能既影响你是否选择运动，又直接作用于专注力表现，使因果关系的辨析变得模糊。因果推断的核心，正是通过统计模型或实验设计（如随机对照试验、倾向得分匹配等），剥离混淆因子的干扰，构建 “若未发生原因事件，结果会如何” 的反事实框架。例如，当用分

原创 【PyInstaller】使用 PyInstaller 打包一个PYQT的 Python 程序

在开发 Python 程序时，若要将程序分享给未安装 Python 环境的用户使用，就需要把 Python 脚本打包成独立的可执行文件。是一个常用的第三方库，它能把 Python 脚本打包成单一的可执行文件，从而在没有 Python 环境的机器上运行。

原创 如何在linux挂载大于2T的磁盘

（1）MBR分区方案：MBR使用32位逻辑块地址来寻址分区，每个分区的最大容量限制为2TB。如果超过2TB的硬盘使用MBR分区方案，剩余的空间将无法被完全利用。（2）GPT分区方案：使用64位逻辑块地址来寻址分区，支持更大容量的分区，可处理超过2TB的硬盘，并充分利用整个存储空间。要解决这个问题，你可以将硬盘转换为GPT分区表格式。以partedparted(注意：未对其要以起始位置分区退出parted。/etc/fstab。

原创 【个人资料】国际学术交流英语

Sincerely,

原创 【AAAI2025】探索领域广义语义分割的语义一致性和风格多样性

本文提出了SCSD框架，旨在解决域泛化语义分割中现有方法的局限性。通过引入语义查询增强器（SQB）、文本驱动风格变换模块（TDST）和风格协同优化机制（SSO），充分利用图像与文本模态间的语义一致性以及文本模态的风格多样性。在多个基准数据集上进行的广泛实验表明，SCSD在单源、多源和不利条件设置下均显著优于现有方法，展现出强大的泛化能力，为域泛化语义分割研究提供了新的思路和方法。

原创 Ubuntu莫名奇妙自动关机

挂机跑着模型跑着跑着第三天看就关机了，我先试试更改休眠好不好使？

原创 问题： 用plt.scatter的时候报错 qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“ in ““ even though

在ubuntu22.04上，使用命令。用plt.scatter的时候报错。

原创 【自用软件】IDM下载器 Internet Download Manager v6.42 Build 10

Internet Download Manager 提升你的下载速度最多达5倍，安排下载时程，带有续传功能，可以恢复因为断线、网络问题、计算机当机甚至无预警的停电导致下传到一半的资料。IDM支持下载队列、防火墙、代{过}{滤}理服务器和映摄服务器、重新导向、cookies、需要验证的目录，以及各种不同的服务器平台，它紧密地与Internet Explorer和Netscape Communicator结合，自动地处理你的下载需求。此外，IDM还具有下载逻辑最佳化功能、检查病毒，以及多种偏好设定。

原创 【Nature medicine】A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical

缺乏注释的公共医学图像是计算研究和教育创新的主要障碍。同时，许多经过去识别化的图像和大量知识由临床医生在公共论坛（如医学推特）上共享。我们利用这些众包平台策划了OpenPath，这是一个包含208,414张病理图像及其自然语言描述的大型数据集。我们通过开发病理语言-图像预训练（PLIP）来展示这一资源的价值，PLIP是一种具有图像和文本理解能力的多模态人工智能，基于OpenPath进行训练。PLIP在跨四个外部数据集的病理图像分类中实现了最先进的性能：在零样本分类中，PLIP的F1分数为0.565–0.83

原创 【Nature medicine】Integrated image-based deep learning and language models for primary diabetes care

由于训练有素的初级保健医生（PCP）短缺，尤其是在资源匮乏的环境中，初级糖尿病护理和糖尿病视网膜病变（DR）筛查仍然是主要的公共卫生挑战。在此，为了弥合这一差距，我们开发了一个集成图像和语言的系统（DeepDR-LLM），结合了大型语言模型（LLM模块）和基于图像的深度学习（DeepDR-Transformer），为PCP提供个性化的糖尿病管理建议。在回顾性评估中，LLM模块在英语测试中表现出与PCP和内分泌科住院医师相当的表现，并且在中文测试中表现优于PCP，且与内分泌科住院医师表现相当。

原创 【Nature medicine】A generalist vision–language foundation model for diverse biomedical tasks

传统的生物医学人工智能（AI）模型通常是为特定任务或模态设计的，因此在实际部署中往往表现出**有限的灵活性**，并**难以利用整体信息**。通用AI具有解决这些局限性的潜力，因为它在解释不同的数据类型和为多样化需求生成定制输出方面具有很强的通用性。然而，现有的生物医学通用AI解决方案通常比较笨重，并且对研究人员、从业者和患者来说是**闭源**的。在此，我们介绍了BiomedGPT，这是第一个开源且轻量级的视觉-语言基础模型，设计为能够执行各种生物医学任务的通用模型。BiomedGPT在25个实验中的16个实

原创 VLT: Vision-Language Transformer and Query Generation for Referring Segmentation

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原创 【图论】重庆大学图论与应用课程期末复习资料（作业八参考）（私人复习资料）

原创 【图论】重庆大学图论与应用课程期末复习资料（作业七参考）（私人复习资料）

原创 【图论】重庆大学图论与应用课程期末复习资料（作业六参考）（私人复习资料）

原创 【图论】重庆大学图论与应用课程期末复习资料（作业五参考）（私人复习资料）

原创 【图论】重庆大学图论与应用课程期末复习资料（作业四参考）（私人复习资料）